Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kualitas Minyak Goreng berdasarkan Warna dan Kejernihan menggunakan Metode Naive Bayes berbasis Arduino Uno

Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kualitas Minyak Goreng berdasarkan Warna dan Kejernihan menggunakan Metode Naive Bayes berbasis Arduino Uno

Penulis

  • Joan Chandra Kustijono Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Fitri Utaminingrum Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Barlian Henryranu Prasetio Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Minyak Goreng, Minyak Jelantah, TCS3200, LDR, Naive Bayes

Abstrak

Minyak goreng merupakan salah satu kebutuhan pokok masyarakat Indonesia untuk bahan pengolah makanan khususnya proses penggorengan. Minyak goreng jenis sawit paling umum digunakan oleh masyarakat Indonesia karena cocok dengan cita rasa menggoreng masyarakat Indonesia. Dalam penggunaannya, sering kali minyak goreng digunakan berulang untuk penghematan yang diketahui sebagai minyak jelantah. Penggunaan minyak bekas pakai dapat mengakibatkan meningkatnya resiko terhadap beberapa penyakit bagi tubuh, seperti Karsinoma dan diare yang disebabkan dengan menumpuknya bilangan peroksida, serta perubahan warna dan kejernihan pada minyak. Untuk mengetahui kualitas minyak, metode yang digunakan saat ini adalah melakukan uji bilangan peroksida pada laboratorium. Namun metode ini membutuhkan waktu yang lebih lama dan harga yang tidak murah. Sehingga diciptakan sistem yang dapat mendeteksi kualitas minyak goreng berdasarkan warna dan kejernihan menggunakan metode Naive Bayes untuk mempersingkat waktu dengan harga yang lebih murah. Penelitian ini menggunakan sensor TCS3200 untuk mendeteksi perubahan warna, dan sensor LDR untuk mendeteksi kejernihan minyak. Terdapat 2 kelas yang digunakan, yaitu kelas Layak untuk menyatakan bahwa minyak masih layak digunakan dan kelas Tidak Layak untuk menyatakan bahwa minyak sudah tidak layak digunakan. Pada hasil penelitian, didapatkan akurasi sensor TCS3200 sebesar 95,15%, akurasi metode Naive Bayes sebesar 87,5%, dan akurasi keseluruhan sistem sebesar 87,5%.

Unduhan

Diterbitkan

26 Agu 2022

Cara Mengutip

Kustijono, J. C., Utaminingrum, F., & Prasetio, B. H. (2022). Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kualitas Minyak Goreng berdasarkan Warna dan Kejernihan menggunakan Metode Naive Bayes berbasis Arduino Uno. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(8), 3761–3766. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11436

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...