Pengenalan Plat Nomor Mobil Menggunakan Metode Learning Vector Quantization

Abstrak

Jumlah kendaraan bermotor di Indonesia meningkat setiap tahun. Peningkatan jumlah kendaraan bermotor ini menimbulkan antrian panjang pada gerbang, mall, atau jalan tol yang membutuhkan proses pencatatan plat nomor. penelitian ini akan membantu mempermudah proses pencatatan plat nomor dengan cara membuat sistem pengenalan plat nomor mobil dari sebuah citra digital. Langkah awal pada sistem pengenalan plat nomor adalah melakukan deteksi lokasi plat nomor dari sebuah citra digital yaitu dengan cara mengplikasikan deteksi tepi vertikal, hal ini dilakukan untuk mendapatkan area plat nomor yang kaya dengan garis vertikal. Langkah berikutnya adalah melakukan segmentasi karakter pada potongan citra plat nomor yang sudah didapat sebelumnya dengan menggunakan algoritma connected component. Langkah terakhir adalah pengenalan karakter dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 94% pada proses deteksi plat nomor, nilai f-measure tertinggi sebesar 0,88 pada proses segmentasi karakter dan pada proses pengenalan karakter menggunakan metode Learning Vector Quantization diperoleh akurasi tertinggi sebesar 86,67%.