Pengembangan Aplikasi Ez-Health berbasis Android sebagai Upaya Mengukur Informasi Gizi dan Mendeteksi Jenis Makanan dengan Metode Object Detection

Abstrak

Di Indonesia, salah satu masalah kesehatan yang sering dijumpai adalah obesitas. Obesitas sendiri merupakan suatu kondisi adanya jumlah lemak yang berlebih dalam tubuh. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi obesitas ini adalah dengan menerapkan pola hidup sehat (olahraga dan pola makan yang seimbang). Namun dalam menerapkan pola hidup sehat terutama pola makan sehat terdapat kendala, salah satunya adalah kurangnya pengetahuan untuk mengukur kebutuhan gizi yang diperlukan setiap hari, sehingga salah satu cara untuk mencari informasi tersebut yaitu dengan mencari informasi di internet, yang mana cara ini kurang efisien dan memiliki tampilan kurang menarik. Maka dari itu penulis membuat inovasi aplikasi EZ-Health yang diimplementasikan pada platform android dengan arsitektur pengembangan Model View Presenter (MVP). Fitur utama aplikasi EZ-Health yaitu menghitung kebutuhan kalori harian dan fitur mendeteksi jenis makanan beserta gizinya dengan memanfaatkan teknologi Object Detection. Object Detection merupakan salah satu teknologi dalam Computer Vision yang memungkinkan kita mengidentifikasi dan menemukan objek yang berada dalam gambar atau video. Untuk pengujian aplikasi EZ-Health, diperoleh hasil yaitu: pada pengujian validasi seluruh fungsionalitas dapat berjalan normal dan memenuhi aspek kesehatan. Pada pengujian akurasi sistem dengan 10 set makanan, didapatkan hasil akurasi sebesar 88%. Kemudian Pada pengujian Usability dengan metode SUS (System Usability Scale) yang melibatkan 5 responden, aplikasi EZ-Health mendapatkan skor 76 dengan Skala interpretasi Good, Acceptable, Passive. Dan terakhir pada pengujian Compatibility yang dilakukan pada 4 perangkat dengan versi Android api level 26 ke atas, seluruh fungsionalitas pada aplikasi dapat berjalan dengan normal.