Penerapan Metode ELimination Et Choix Traduisant la REalite (ELECTRE) dan Weighted Product (WP) pada Sistem Pendukung Keputusan Deteksi Dini Penyakit Stroke

Abstrak

Penyakit stroke merupakan gangguan pada otak secara mendadak yang disebabkan oleh gangguan vaskuler dan dapat menyebabkan kematian yang berlangsung selama 24 jam atau lebih. Menurut laporan WHO di tahun 1999, penyakit stroke menduduki peringkat ke dua di dunia dalam kematian tertinggi. Di Indonesia sendiri menurut data Riskesdas Kementrian Kesehatan RI, terjadi peningkatan angka kemungkinan terkena stroke sebesar 8.3 per mil di tahun 2007 hingga menjadi 12,1 per mil di tahun 2013. Hal ini menjadi bukti bahwa terjadi peningkatan pada jumlah pasien penyakit stroke di Indonesia dari tahun ke tahun, Pemerintah belum menemukan suatu solusi pencegahan penyakit stroke. Stroke merupakan penyakit yang harus cepat ditangani karena bisa menyebabkan cacat ataupun kematian. Maka dari itu masalah penyakit stroke ini membutuhkan sebuah sistem yang mempermudah seorang ahli kesehatan dalam mendeteksi risiko stroke sehingga dapat mengurangi angka pasien risiko stroke. Dalam sistem ini digunakan metode ELECTRE dan weighted product untuk mendeteksi risiko dini penyakit stroke dikarenakan kedua metode tersebut dapat mengeliminasi pasien yang kurang sesuai dengan karateria dan dapat memilih alternatif terbaik serta mengelompokkan pasien stroke dalam kategori tinggi, sedang maupun rendah. Berdasarkan hasil pengujian membandingkan hasil deteksi yang dilakukan sistem dengan hasil deteksi manual dengan 30 data uji didapatkan nilai akurasi sebesar 86%.