Perancangan Sistem Pengamanan Ganda pada Brankas menggunakan Convolutional Neural Network berbasis Raspberry Pi

Abstrak

Pada kehidupan manusia, salah satu hal yang terpenting adalah keamanan. Keamanan adalah hal yang bekerja untuk mencegah, melindungi suatu aset atau barang fisik maupun digital yang kita miliki dari pencurian atau kehilangan. Berdasarkan dari data Kepolisian Republik Indonesia Daerah Bappeda Yogyakarta, jumlah kasus pencurian pada tahun 2021 mencapai 1219 kasus. Oleh karena itu, adanya sistem pengamanan diperlukan sebagai upaya untuk menjaga dari pencuri. Keamanan yang umum digunakan untuk benda fisik adalah brankas. Kemajuan teknologi dan terutama di bidang perangkat keras mendorong manusia untuk membantu, mempermudah serta mengatasi permasalahan. Teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah teknologi mikrokontroler. Mikrokontroler berfungsi untuk melakukan pemrosesan digital dan dapat dibuat perintah dengan program sesuai yang kita inginkan. Kemajuan teknologi dapat dikaitkan dengan bidang keamanan seperti pengenalan wajah secara biometric. Pengenalan wajah ini sistem dapat mengenali wajah seseorang. Untuk membuat suatu keamanan mencegah pencurian, penelitian ini menggunakan dua keamanan pada brankas yaitu angka PIN dan deteksi wajah. Menerapkan metode deep learning Convolutional Neural Network untuk deteksi wajah sehingga sistem dapat mendeteksi wajah bukan pemilik brankas dan harus memasukkan kombinasi angka PIN agar brankas terkunci dengan memanfaatkan kunci solenoid. Hal ini bertujuan untuk menciptakan brankas keamanan ganda tanpa resiko kehilangan kunci. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem dapat mendeteksi objek yaitu wajah pemilik brankas dengan akurasi yaitu 83%, presisi yaitu 81%, recall 86% dengan waktu komputasi yaitu 8,19 detik, keberhasilan input angka PIN yaitu 100% dan pada tahap pengujian hasil integrasi deteksi wajah dan keypad terhadap kunci solenoid mendapatkan keberhasilan yaitu 100%.