Implementasi Analisis Perbandingan Filter Kalman, Moving Average dan Eksponensial pada Alat Pengukur Kadar Kolesterol berbasis Non-Invasif

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Hafid Ilmanu Romadhoni Rizal Maulana Edita Rosana Widasari

Abstrak

Stroke adalah penyakit yang berbahaya dan dapat terjadi kapan saja. Kolesterol yang tinggi merupakan salah satu penyebab dari stroke. Pengukuran kolesterol umumnya dilakukan berbasis invasif yaitu mengambil sampel darah. Pengukuran kolesterol berbasis invasif dapat merusak jaringan kulit dari pasien karena menggunakan jarum untuk mengeluarkan darah dari tubuh. Terdapat cara yang lebih aman dari risiko luka yaitu berbasis non-invasif. Terdapat beberapa metode non-invasif, salah satunya memanfaatkan cahaya inframerah yang menembus kulit sehingga dapat mengukur apa yang mengalir dalam darah. Pengukuran non-invasif pernah dilakukan dalam pengukuran kolesterol, namun belum ada filter program di dalamnya. Filter dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi sensor. Kalman, Moving Average, dan eksponensial filter dapat diterapkan untuk mengurangi error. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran filter dalam pengukuran kolesterol non-invasif. Parameter yang diukur adalah nilai BPM dari sensor. Sensor dari penelitian memiliki akurasi sebesar 99.86%. Filter kalman, Moving Average, dan eksponensial telah diuji untuk mengetahui keakuratannya dibandingkan dengan alat ukur kolesterol secara invasif. Pada alat ukur dengan penambahan filter kalman, didapatkan akurasi sebesar 92.595%. Untuk alat ukur dengan penambahan filter Moving Average, didapatkan akurasi sebesar 95.189%. Pada alat ukur dengan penambahan filter eksponensial, didapatkan akurasi sebesar 93.682%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Romadhoni, H., Maulana, R., & Widasari, E. Implementasi Analisis Perbandingan Filter Kalman, Moving Average dan Eksponensial pada Alat Pengukur Kadar Kolesterol berbasis Non-Invasif. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 9, p. 4571-4579, sep. 2022. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11626>. Tanggal Akses: 28 sep. 2022
Bagian
Artikel