Analisis Sentimen Tweet Covid-19 Varian Omicron pada Platform Media Sosial Twitter menggunakan Metode LSTM berbasis Multi Fungsi Aktivasi dan GLOVE

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Alfen Hasiholan Imam Cholissodin Novanto Yudistira

Abstrak

Virus SARS-CoV-2 atau yang dikenal sebagai covid-19 telah menjadi wabah yang sangat mematikan selama kurang lebih 2 tahun ke belakang. Pada akhir tahun 2021 kemarin, dunia kembali diancam oleh kemunculan varian baru dari covid-19, yaitu omicron. Varian ini disebut sebagai salah satu yang sangat cepat dalam menularkan virus. Virus ini pertama kali terdeteksi di Afrika Selatan dan ditetapkan oleh badan kesehatan dunia (WHO) sebagai variant of concern dengan nama B.1.1.529. Hal tersebut membuat omicron menjadi perbincangan besar di seluruh kalangan masyarakat dunia hingga saat ini. Media sosial telah memainkan peran krusial dalam menyebarkan informasi mengenai varian omicron ini ke seluruh dunia. Twitter adalah salah satu platform media sosial microblogging yang sangat efektif dalam melakukan penyebaran informasi. Jumlah cuitan yang diunggah setiap menitnya sangat banyak, mencapai ratusan bahkan jutaan tweet setiap menitnya. Jumlah tersebut dapat menjadi suatu sumber data yang sangat berguna untuk memperoleh opini masyarakat mengenai topik tertentu dan pada kasus ini adalah virus covid-19 varian omicron. Analisis sentimen memainkan peranan penting pada permasalahan ini. Dengan menggunakan metode analisis sentimen, opini tersebut dapat diklasifikasikan menjadi opini yang bernada positif ataupun negatif. Algoritma Long-Short Term Memory adalah salah satu metode yang digunakan dalam melakukan klasifikasi sentimen opini publik. Optimalisasi model ini dilakukan dengan menggunakan metode word embedding Glove. Metode ini bekerja dengan menghitung kemunculan suatu kata dengan kata lainnya lalu mengonversinya menjadi vektor. Hasil penelitian analisis sentimen menggunakan metode Long-Short Term Memory dan GloVe Embedding dimensi 100 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 82%.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Hasiholan, A., Cholissodin, I., & Yudistira, N. Analisis Sentimen Tweet Covid-19 Varian Omicron pada Platform Media Sosial Twitter menggunakan Metode LSTM berbasis Multi Fungsi Aktivasi dan GLOVE. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 10, p. 4653-4661, sep. 2022. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11648>. Tanggal Akses: 08 des. 2022
Bagian
Artikel