Penelitian Akurasi Diagnosa Penyakit Tanaman Padi menggunakan Kamera dengan Metode Klasifikasi Gambar pada Perangkat Bergerak Android

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Brilian Ade Putra Agi Putra Kharisma Fais Al Huda

Abstrak

Salah satu masalah yang dihadapi oleh petani padi adalah gagal panen dikarenakan penyakit yang menyebar tanpa sepengetahuan petani. Keadaan ini dapat menyebabkan kerugian pada petani serta berkurangnya pasokan padi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi penyakit padi menggunakan smartphone Android. Selain itu penelitian ini juga bertujuan untuk membandingkan apakah kualitas kamera Android mempengaruhi deteksi gambar. Deteksi dilakukan dengan mengambil gambar dan aplikasi akan secara otomatis mendeteksi apakah nama penyakit tersebut serta bagaimana cara menanganinya. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan SDLC Waterfall, sistem operasi Android, Tensorflow Lite. Penelitian ini dilakukan dalam 4 tahapan yaitu pengumpulan data, pelatihan model, implementasi sistem, dan pengujian dan analisis. Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil data publik dari website Kaggle. Tahap pelatihan model dilakukann dengan melatih model yang didapat menggunakan website Teachable Machine. Implementasi sistem dilakukan dengan membuat aplikasi. Terakhir pada tahap pengujian dan analisis dilakukan untuk menguji aplikasi berdasarkan skenario yang ditentukan serta menganalisa hasil dari pengujian. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu membantu petani padi untuk sigap mendeteksi penyakit padi yang mulai menyebar, sehingga penyakit tersebut dapat diatasi lebih awal.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Putra, B., Kharisma, A., & Al Huda, F. Penelitian Akurasi Diagnosa Penyakit Tanaman Padi menggunakan Kamera dengan Metode Klasifikasi Gambar pada Perangkat Bergerak Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 10, p. 4686-4692, sep. 2022. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11654>. Tanggal Akses: 08 des. 2022
Bagian
Artikel