Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosis Penyakit pada Tanaman Kedelai

Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosis Penyakit pada Tanaman Kedelai

Penulis

  • Rahmat Arbi Wicaksono Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nurul Hidayat Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Indriati Indriati Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

diagnosis, tanaman kedelai, dempster-shafer

Abstrak

Tanaman kedelai merupakan salah satu sumber komoditas pangan utama di Indonesia yang tidak hanya berfungsi sebagai bahan baku industri pangan tetapi juga industri non-pangan. Namun minimnya pengetahuan petani budidaya tanaman kedelai tentang beragam gejala dan jenis penyakit yang menyerang tanaman kedelai menjadi permasalahan yang berdampak negatif pada budidaya tanaman kedelai. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menyelesesaikan masalah diagnosis penyakit tanaman kedelai secara cepat dan tepat. Pada penelitian ini penulis akan mengimplementasikan metode Dempster-shafer untuk melakukan diagnosis penyakit tanaman kedelai. Sistem diagnosis tanaman kedelai ini dapat mendeteksi 5 jenis penyakit dengan 16 gejala. Dari hasil pengujian akurasi terhadap 25 data kasus uji didapatkan nilai akurasi sistem sebesar 92%, sehingga dapat dikatakan bahwa sistem bekerja dengan cukup baik dan dapat diterapkan.

Unduhan

Diterbitkan

28 Aug 2017

Cara Mengutip

Wicaksono, R. A., Hidayat, N., & Indriati, I. (2017). Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosis Penyakit pada Tanaman Kedelai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(3), 1212–1218. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1171

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...