Deteksi Penyakit pada Daun Jagung berdasarkan Hue menggunakan Metode K­Nearest Neighbor berbasis Raspberry Pi

Abstrak

Indonesia merupakan negara agraris dimana mayoritas penduduknya bekerja pada sektor pertanian. Jagung (Zea mays) sebagai salah satu komoditinya, banyak dimanfaatkan sebagai bahan pangan, pakan ternak, industri, minyak, dan minuman. Namun, peningkatan permintaan jagung, tidak didukung dengan kenaikan produksinya. Hal ini diinisiasi beberapa faktor salah satunya hama dan penyakit pada jagung, seperti bulai dan hawar daun. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit daun jagung berdasarkan Hue menggunakan metode KNN berbasis Raspberry Pi, mengimplementasikan metode KNN untuk klasifikasi penyakit pada daun jagung, dan mengetahui tingkat akurasi sistem dalam proses klasifikasi. Proses deteksi penyakit pada daun jagung berdasarkan Hue menggunakan metode KNN berbasis Raspberry Pi didukung oleh perangkat keras antara lain yaitu Raspberry Pi 4 model B, kamera webcam, laptop, 10 I2C, LCD 16x2, dan powerbank. Sedangkan perangkat lunak meliputi Jupyter Notebook, Open CV, NumPy, dan Scikit-learn. Implementasi perangkat keras pada sistem menggunakan kamera webcam sebagai input, hasil gambar yang didapatkan akan diproses dengan Raspberry Pi 4 model B, setelah itu hasil klasifikasi berupa output ditampilkan pada LCD 16x2. Berdasarkan pengujian dapat diketahui proses implementasi dari input hingga output berjalan dengan baik. Pengujian akurasi sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 90% dengan rata-rata waktu komputasi sebesar 0.4984 untuk satu kali proses pengujian.