Pengelompokan Film Berdasarkan Alur Cerita menggunakan Metode Self Organizing Maps dan Silhouette Coefficient

Abstrak

Film merupakan salah satu media hiburan yang paling digemari di seluruh dunia dengan menyajikan audio dan visual yang menarik. Sekarang film dapat dengan mudah diakses melalui situs atau aplikasi penyedia layanan streaming bahkan dengan perangkat ponsel. Situs atau aplikasi penyedia layanan streaming film tersebut memiliki satu fitur yang sederhana namun sangat bermanfaat yaitu pengelompokan film, yang umumnya berdasarkan genre, tahun, rating, negara asal, dan yang lainnya. Setiap film memiliki alur ceritanya sendiri yang unik, namun tak jarang beberapa film memiliki alur cerita yang mirip di beberapa bagian. Terlepas dari genre yang sama, terkadang ada film yang memiliki alur cerita berbeda. Begitu juga sebaliknya, terdapat film dengan genre berbeda namun memiliki kesamaan di alur ceritanya. Atas dasar permasalahan tersebut, pada penelitian ini dilakukan pengelompokan film berdasarkan kemiripan alur ceritanya. Pengelompokan dilakukan menggunakan metode clustering Self Organizing Maps. Setelah itu hasil dari pengelompokan film ini dilakukan evaluasi menggunakan metode Silhouette Coefficient. Sebanyak 800 film berhasil dikelompokkan ke dalam 25 kelompok dengan hasil evaluasi tertinggi sebesar 0,175. Satu dari dua puluh lima kelompok memiliki nilai evaluasi lokal tertinggi sebesar 0,714. Hasil evaluasi ini menunjukkan bahwa pengelompokan film berdasarkan alur cerita ini masih belum sepenuhnya efektif karena hanya satu dari dua puluh lima kelompok yang menghasilkan nilai evaluasi dengan kategori “strong structureâ€.