Analisis Sentimen Wisata Alun-Alun Kota Batu menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Abstrak

Alun-alun Kota Batu merupakan salah satu destinasi wisata di Kota Batu yang terletak di pusat Kota Batu dan menjadi ikon kota tersebut. Kota Batu juga merupakan pusat tujuan wisatawan nomor satu di Jawa Timur dengan jumlah wisatawan lebih dari tiga juta setiap tahunnya. Alun-alun Kota Batu menjadi objek wisata murah yang menjadi tujuan utama bagi wisatawan yang berkunjung ke Kota Batu sebelum menuju objek wisata lain yang ada di kota ini. Pengelola wisata alun-alun Kota Batu yaitu dinas pariwisata perlu mengetahui perspektif pengunjung sebagai bahan evaluasi dalam pembangunan infrastruktur dan pelayanan yang lebih baik. Akuisisi data ulasan pengunjung wisata Alun-alun Kota Batu didapatkan dari situs Tripadvisor dengan teknik pengumpulan data menggunakan web scraping. Ulasan dari Tripadvisor akan dikategorikan ke dalam dua kelas yaitu positif dan negatif. Sebelum melakukan klasifikasi dilakukan text preprocessing untuk mengolah data menjadi data yang lebih terstruktur untuk kebutuhan pada penelitian dan melakukan pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency - Inverse Document. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Klasifikasi menggunakan data sebanyak 240 data positif dan negatif untuk klasifikasi pada masing masing Kernel. Hasil terbaik pada pengujian menggunakan algoritma Support Vector Machine yaitu pengujian pada Kernel rbf dan nilai C sebesar 50. Cross Validation yang digunakan pada pengujian ini sebanayak 8 fold dan menghasilkan nilai rata-rata pada parameter dan jumlah fold ini yaitu accuracy sebesar 89,58%, precision sebesar 90,73%, recall sebesar 89,48%, f-measure sebesar 89,45%, dan specificity sebesar 91,27%.