Klasifikasi Bidang Keunggulan Mahasiswa menggunakan Metode Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus : Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya)
Kata Kunci:
Klasifikasi, Seleksi Fitur, Backpropagation, Information Gain.Abstrak
Bidang keunggulan mahasiswa merupakan suatu keahlian yang bisa dimiliki mahasiswa setelah lulus masa kuliah, khususnya untuk mahasiswa Teknik Informatika Universitas Brawijaya. Untuk menggali potensi keunggulan ini ada sebuah sistem pembelajaran yang memfokuskan mahasiswa mengambil mata kuliah pilihan tertentu yang masih memiliki kedekatan dalam bahan kajian yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Tujannya menjadikan mahasiswa Teknik Informatika memiliki profil lulusan yang inginkan. Banyaknya pilihan bidang keunggulan, membuat mahasiswa bingung menentukan bidang keunggulan yang sesuai. Untuk membantu mahasiswa menentukan bidang keunggulan tersebut, penulis memilih menggunakan Metode Klafikasi Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain. Pengujian dilakukan sebanyak lima kali, kemudian dirata-rata. Pengujian yang digunakan diawali dengan K-Fold Cross Validation untuk menguji kestabilan dataset, dengan memecah data menjadi 5Fold secara acak yang kemudian dicari Fold keberapa yang memiliki nilai evaluasi paling baik, Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap parameter Learning Rate dan Hidden Neuron, pengujian terakhir dilakukan seleksi fitur. Parameter pengujian terbaik yaitu learning rate 0,1, 20 hidden neuron dan 100% fitur tanpa ada fitur yang dihilangkan. Hasil Pengujian yang diperoleh adalah rata-rata akurasi 86,34%, precision 87,95%, recall 86,69% dan f-measure 87,12%. Dari hasil yang didapatkan menunjukkan Metode Backpropagation bisa digunakan untuk mengklasifikasi bidang keunggulan mahasiswa Teknik Informatika, tetapi penggunaan seleksi fitur Information Gain tidak memberikan peningkatan terhadap nilai evaluasi yang diperoleh.
