Prediksi Penjualan Ponsel Pintar menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Kombinasi Particle Swarm Optimization

Abstrak

Penggunaan ponsel pintar atau smartphone di Indonesia cenderung meningkat. Pengguna ponsel pintar sendiri telah mencapai 28% dari total penduduk Indonesia pada tahun 2019 dan mengalami kenaikan 2% dari tahun sebelumnya. Pada bulan-bulan tertentu penjualan ponsel dapat meningkat pesat dan dapat pula menurun. Namun seringkali beberapa ponsel tidak terjual berbulan-bulan dan mendapati harga jual yang semakin menurun dari sebelumnya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah upaya agar mengurangi kerugian dari hal tersebut dan meningkatkan keuntungan. Memperhitungkan jumlah ponsel yang akan di-restock­ adalah salah satu cara untuk mengurangi kerugian pada ponsel yang lama tidak terjual. Manfaat Cell adalah sebuah toko penjualan ponsel yang berdomisili di Karangploso, Jawa Timur. Seiring berjalannya waktu beberapa ponsel tidak terjual sesuai target pada bulan tersebut dikarenakan banyaknya barang namun minat pembeli sedikit, dibutuhkan sebuah planning terhadap jumlah produk yang akan restock salah satunya adalah mengimplementasikan suatu metode untuk memprediksi jumlah barang yang akan di restock. Sistem prediksi menggunakan metode backpropagation dan dioptimasi menggunakan particle swarm optimization. data yang digunakan merupakan data penjualan Manfaat Cell perbulan dari tahun 2018 hingga 2021, dengan pembagian 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Hasil dari kinerja backpropagation kombinasi particle swarm optimization adalah nilai MAPE sebesar 3,453%, yang diperoleh dari kombinasi parameter optimal yaitu input sebanyak 3, hidden sebanyak 3, output sebanyak 1, jumlah iterasi sebanyak 200, nilai inertia weight sebesar 0.9, dan jumlah pop size sebanyak 40.