Implementasi Filtrasi Sinyal Electrocardiogram (ECG) menggunakan metode Butterworth pada Android dengan Teknologi Edge Computing

Abstrak

Pemeriksaan yang rutin dilakukan dalam bidang kesehatan adalah pemeriksaan kondisi jantung atau biasa disebut Electrocardiogram (ECG). Dengan memanfaatkan teknologi, aktivitas pemeriksaan ECG ini dapat dilakukan dari jarak jauh, pemanfaatan teknologi Internet of Things dapat menjadi solusi untuk kemudahan pemeriksaan kondisi jantung pasien. Dalam proses Analisa ECG, data ECG harus melalui langkah pre-processing terlebih dahulu. Langkah ini dilakukan untuk mengurangi noise pada data ECG agar data lebih mudah dikenali. Bila langkah pre-processing ini dilakukan pada cloud, maka banyaknya data yang masuk dari banyak pasien akan membebani cloud. Untuk menangani masalah ini, langkah pre-processing akan didekatkan pada Edge, sehingga cloud dapat berfokus pada menyimpan dan menganalisa data ECG. Pre-processing yang dapat dilakukan adalah filtrasi data dengan filter digital Infinite Impulse Response (IIR). Platform edge yang digunakan adalah Android, yang memiliki kemampuan komputasi lebih dari perangkat sensor. Edge Android akan berperan sebagai gateway, Android akan menerima data dari perangkat sensor dengan protokol BLE, data kemudian akan diproses untuk dikirimkan ke cloud. Sistem yang diusulkan memiliki perhitungan MSE data setelah filtrasi dengan nilai 0.000758 dB, MSE setelah proses filtrasi dapat dikatakan akurat, karena nilai MSE berubah semakin kecil dan mendekati angka nol (angka optimal). Sehingga dapat disimpulkan bahwa langkah pre-processing data sinyal ECG dapat diterapkan pada Edge Android.