Klasifikasi Rumah Sehat dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan berbasis ESP32-S

Abstrak

Rumah adalah tempat untuk pulang, beristirahat, dan berlindung. Kebanyakan orang menghabiskan sebagian besar waktunya di rumah. Lamanya waktu yang kita habiskan di dalam rumah mewajibkan kita untuk memperhatikan kondisi kesehatan rumah. Rumah yang tidak diperhatikan kesehatannya beresiko menjadi sarang penyakit. Solusi yang penulis tawarkan adalah dengan membuat sistem yang dapat menentukan skor rumah sehat sekaligus melakukan pengukuran terhadap kriteria pada ruangan. Sistem yang dibuat menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan untuk algoritmenya dan menggunakan mikrokontroler ESP-32 sebagai unit prosesor sistem. Sistem akan mengambil fitur-fitur yang ditangkap oleh masing-masing sensor yaitu intensitas cahaya (BH1750), suhu udara (DHT11), kelembapan udara (DHT11), dan jumlah karbon monoksida di udara (MQ-7). Hasil dari algoritma dan pengukuran berupa tampilan dengan LCD 20x4 yang berisi 4 fitur yang diukur, skor yang didapat, dan confidence dari klasifikasi yang dilakukan. Data latih yang digunakan pada system ini sebanyak total 345 data dari 4 kelas yang masing-masing kelas terdiri dari kurang lebih 80 data. Pengujian dilakukan pada ruangan-ruangan pada rumah relawan dengan total 20 ruangan. Hasil dari pengujian yang dilakukan adalah 18 tepat dan 2 tidak tepat. Maka akurasi sistem dalam melakukan klasifikasi adalah 90% dengan rata-rata waktu komputasinya adalah 0,148 detik.