Pengembangan Sistem Monitoring pada Identifikasi Kesehatan Pencernaan menggunakan Bluetooth Low Energy (BLE) berbasis Aplikasi Smartphone

Abstrak

Penelitian “Sistem Identifikasi Kesehatan Pencernaan Berdasarkan Suara Perut Menggunakan Convolutional Neural Network†adalah sebuah penelitian yang dilaksanakan oleh seorang mahasiswa dengan nama Ryzaldi Ananda Fabiana dengan tujuan untuk membuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi keberadaan penyakit ileus obstruktif pada tubuh seseorang. Namun, pengimplementasian sistem menggunakan VNC viewer sebagai aplikasi yang membutuhkan sebuah jaringan internet pada smartphone dan raspberry pi serta penunjukkan hasil identifikasi melalui terminal raspberry pi sehingga tanpa jaringan internet sistem tidak berfungsi. Solusi yang ditawarkan adalah dengan membuat aplikasi tersendiri serta menggunakan protokol pengiriman data yang tidak melibatkan internet seperti BLE atau Bluetooth Low Energy. Penelitian ini akan memodifikasi raspberry pi pada penelitian sebelumnya menjadi sebuah BLE peripheral serta membuat sebuah aplikasi sebagai BLE central yang dapat menjalin koneksi dengan raspberry pi. Cara kerja dari sistem ini dimulai dengan penjalinan koneksi antara aplikasi dengan raspberry pi dimana pada sisi aplikasi akan ditunjukkan service dan characteristic yang terdapat pada raspberry pi dan akan tersedia tombol-tombol untuk mengirim pesan dari aplikasi menuju raspberry pi agar dapat menjalankan fungsi identifikasi kesehatan pencernaan, penggabungan dan downsampling suara sinyal serta pengiriman data. Hasil pengujian dari penelitian ini menemukan bahwa penjalinan koneksi memiliki delay 2,060369 detik, pengiriman pesan memiliki delay 0,190982 detik dan pengiriman data memiliki delay sebesar 0,0564674 detik.