Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT) Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android

Abstrak

Telinga, hidung, tenggorokan merupakan organ penting yang terdapat pada tubuh manusia karena berhubungan dengan sistem pendengaran dan pernafasan. Pengetahuan tentang penyakit THT dibutuhkan untuk mengatasi masalah penyakit THT secara cepat dan tepat, terkadang orang menganggap sepele gangguan THT seperti tenggorokan kering bisa sangat berbahaya bagi kesehatan tubuh serta perbandingan jumlah penduduk di Indonesia dengan dokter yang terbatas membuat masyarakat harus mengantri lama saat ke instansi rumah sakit setempat. Permasalahan diatas dapat diselesaikan menggunakan sistem pakar. Banyak metode yang dapat digunakan dalam sistem pakar salah satunya yaitu dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Berkembangnya teknologi seperti sistem operasi android milik google  yang menguasi dunia teknologi, berdasarkan kompas (2012) yang terjual sebanyak 1,1 miliar selama 12 bulan ke depan perkiraan ini naik dari 26% dari tahun 2013 yang sudah terjual 900 juta unit. Menyebabkan sistem pakar berbasis android yang akan dibuat penulis akan membuat pengguna mudah mengakses dan menggunakannya. Dalam sistem ini menerima inputan berupa data gejala penyakit telinga, hidung, tenggorokan (THT) dan  data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Naive Bayes yang hasil output sistem berupa diagnosis jenis penyakit dan pengobatan hasil penyakit yang di diagnosis. Berdasarkan hasil dari pengujian akurasi dari 25 data memiliki akurasi sebesar 92%.