Sistem Pengenalan Plat Nomor Kendaraan untuk Akses Perumahan menggunakan YOLOv5 dan Pytesseract berbasis Jetson Nano
Kata Kunci:
Sistem Deteksi, Sistem Pengenalan, Plat Nomor Kendaraan, YOLOv5, PytesseractAbstrak
Keamanan merupakan hal penting bagi perumahan. Pada umumnya, perumahan sekarang menggunakan rfid untuk masuk melewati gerbang. Selain digunakannya rfid ada tenaga kerja manusia yang membantu untuk mengamankan akses masuk perumahan. Akan tetapi, akses masuk perumahan menggunakan rfid dan tenaga kerja manusia mempunyai kelemahan yaitu rfid dapat hilang dan tenaga manusia dapat merasakan kelelahan. Dengan masalah yang ada dibutuhkannya sistem yang dapat membantu menutupi kelemahan tersebut. Dibuatlah sistem deteksi plat nomor kendaraan untuk penghuni perumahan menggunakan metode YOLOv5 dan pytesseract berbasis jetson nano. YOLOv5 (You Only Look Once) adalah sebuah algoritma deteksi objek terbaru yang cepat dan akurat sehingga cocok untuk aplikasi real-time. Sistem ini akan mengenali plat nomor kendaraan penghuni perumahan dimulai dari training data dan deteksi plat nomor menggunakan YOLOv5 lalu, ketika plat nomor kendaraan sudah terdeteksi akan dibaca isi dari plat nomor tersebut dengan metode ocr (optical character recognition) pytesseract agar dapat membuka palang pintu akses perumahan. Sistem pengenalan ini menggunakan data latih sebanyak 502 gambar plat nomor kendaraan. Hasil pengujian ini berupa bergeraknya motor servo untuk akses perumahan ketika plat nomor terdeteksi pada file data. Akurasi yang didapatkan pada penelitian ini adalah 100% untuk sistem deteksi plat nomor dan 100% untuk pengenalan plat nomor kendaraan penghuni perumahan.