Sistem Pendeteksi Premature Ventricular Contraction (PVC) berdasarkan Lebar QRS dan Gradien R menggunakan Metode FK-NN

Abstrak

Jantung adalah organ vital dan merupakan pertahanan terakhir untuk hidup dan sebagai salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki peran sebagai pusat beredarnya darah. Jantung bertugas untuk memompa darah ke seluruh bagian tubuh, dimana terdapat pola irama detak jantung saat jantung memompa darah ke seluruh bagian tubuh. Pada jantung orang dewasa normal memiliki detak jantung berkisar antara 60-100 kali per menit. Orang dewasa yang memiliki detak jantung kurang dari 60 kali atau lebih dari 100 kali per menit artinya terdapat gangguan terhadap detak jantungnya atau aritmia. Salah satu contoh aritmia adalah Premature Ventricular Contraction (PVC). Kondisi PVC umum terjadi pada manusia, akan tetapi apabila terjadi secara terus menerus dapat meningkatkan resiko penyakit jantung. Penyakit PVC dapat dicegah dengan melakukan pendeteksian penyakit jantung secara dini, dimana akan dilakukan pemeriksaan menggunakan mesin ECG. Tentu biaya yang diperlukan untuk melakukan pemeriksaan dengan menggunakan mesin ECG cukup mahal. Diperlukan pengukuran dini PVC menggunakan lebar QRS dan Gradien R..Hasil pengujian akuisisi sensor ECG AD8232 mendapatkan nilai error sebesar 7,14% dengan 5 kali pengujian. Hasil akurasi menggunakan klasifikasi Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) mendapatkan angka 90% dari 20 data uji yang digunakan. Untuk waktu komputasi sistem berhasil mencapai angka 286,06 milisekon.