Sistem Deteksi Stres berdasarkan Detak Jantung dan Kelenjar Keringat menggunakan Metode K-Nearest Neighbours

Abstrak

Stres adalah suatu keadaan tekanan pada diri seseorang akibat suatu hal yang terjadi tidak sesuai harapan atau tidak diinginkan. Stres dapat beresiko mengganggu kesehatan tubuh seseorang, baik dalam segi fisik maupun segi mental, serta menurunkan kualitas hidup mereka juga apabila tidak segera ditangani. Detak jantung serta GSR (Galvanic Skin Response) seseorang dapat digunakan sebagai fitur untuk mendeteksi stres. Kedua fitur tadi dipengaruhi oleh saraf simpatik yang mengatur respon seseorang terhadap emosi sehingga dapat digunakan untuk mengidentifikasi level stres seseorang. Metode K-Nearest Neighbor (k-NN) digunakan sebagai metode klasifikasi karena memiliki keunggulan dalam akurasi menggunakan data dengan parameter sedikit dan jumlah data relatif banyak. Sistem dibuat menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler, sensor MAX30102 berfungsi sebagai parameter pengukuran detak jantung, sensor Grove GSR untuk mengukur GSR, dan LCD sebagai tempat menampilkan output. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 10 subjek sebagai data uji, serta menggunakan 70 data latih. Hasil pengujian sistem pada penelitian ini didasarkan dari ketepatan pembacaan alat dibandingkan dengan hasil kuisioner subjek. Akurasi yang dihasilkan oleh sistem deteksi stres ini adalah sebesar 70%. Untuk hasil pengujian metode k-NN pada sistem ini memiliki akurasi sebesar 64.29% untuk 70 data latih. Waktu rata rata komputasi yang diperlukan oleh sistem sekitar 13,3 milisecond.