Analisis Sentimen Data Ulasan Pengguna Aplikasi MyPertamina di Indonesia pada Google Play Store menggunakan Metode Random Forest

Abstrak

Kemajuan teknologi membuat masyarakat cenderung memilih transaksi secara online dibandingkan tunai. Dengan adanya perkembangan teknologi yang semakin pesat, PT Pertamina meluncurkan program terbaru mereka yaitu aplikasi MyPertamina. Aplikasi MyPertamina merupakan program kombinasi antara loyalty dengan e-payment. Aplikasi MyPertamina memiliki banyak pengguna, sehingga sering kali terdapat ulasan positif, dan negatif yang tidak relevan dengan rating yang diberikan di Google Play Store. Data ulasan aplikasi MyPertamina akan diperoleh menggunakan teknik Web Scraping menggunakan API Google-Play-Scraper. Data hasil scraping selanjutnya akan dilakukan text preprocessing untuk membersihkan teks agar data dapat dieksekusi. Analisis sentimen dapat mendeteksi apakah suatu teks mengandung opini positif maupun negatif dari ulasan pengguna yang tidak sesuai dengan rating. Random Forest adalah metode dalam analisis yang terdiri dari beberapa pohon keputusan sebagai classifier. Pada Penelitian ini, digunakan metode random forest dengan membagi dua kelas sentimen yaitu positif, dan negatif mengambil indikator evaluasi yaitu akurasi, recall, presisi dan f1-score. Pengujian dilakukan berdasarkan jumlah tree dan kedalaman tree terhadap 800 data dengan membagi data 250 data per kelas nya. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang sudah dilakukan, dengan perbandingan data latih dan data uji 80%:20% diperoleh nilai accuracy 90%, precision 90%, recall 91%, dan F1-Score 89% dengan kedalaman jumlah tree 80 dan kedalaman tree 50.