Klasifikasi Performa Pelajar dalam Proses Pembelajaran menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBoost)

Klasifikasi Performa Pelajar dalam Proses Pembelajaran menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBoost)

Penulis

  • Ikhsan Putra Arisandi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Fitra Abdurrachman Bachtiar Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Achmad Ridok Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

extreme gradient boosting, hyperparameter tuning, klasifikasi, grid search, sistem peringatan dini

Abstrak

Dipublikasikan di Journal of Educational Data Mining (JEDM)

Diterbitkan

15 Mei 2023

Cara Mengutip

Arisandi, I. P., Bachtiar, F. A., & Ridok, A. (2023). Klasifikasi Performa Pelajar dalam Proses Pembelajaran menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(13). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12451
Loading...