Analisis Sentimen pada Ulasan dari Google Play Store terhadap Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL) dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Algoritma Naïve Bayes

Analisis Sentimen pada Ulasan dari Google Play Store terhadap Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL) dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Algoritma Naïve Bayes

Penulis

  • Ardita Hardi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Dwija Wisnu Brata Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Welly Purnomo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

analisis sentimen, naïve bayes, tf-idf, analisis swot, pajak kendaraan

Abstrak

Dipublikasikan di The Journal of Information Technology and Computer Science (JITeCS)

Diterbitkan

08 Agu 2023

Cara Mengutip

Hardi, A., Brata, D. W., & Purnomo, W. (2023). Analisis Sentimen pada Ulasan dari Google Play Store terhadap Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL) dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(13). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12577

Terbitan

Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.