Sistem Monitoring Postur Duduk pada Pemain Game Online menggunakan Sensor Load Cell dan Ultrasonik dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) berbasis Arduino

Abstrak

Video game atau game online adalah jenis permainan yang terus mengalami perkembangan setiap tahunnya seiring semakin canggihnya teknologi yang ada. Ketika seseorang bermain game komputer, mereka sering kali duduk dalam waktu yang lama bahkan hingga 8 jam dalam sehari tanpa sadar bahwa mereka sedang duduk dalam posisi yang salah. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu sistem yang dapat memantau atau monitoring postur duduk di kursi ketika sedang bermain game. Sistem monitoring ini menggunakan sensor load cell dan ultrasonik serta buzzer sebagai output dengan mikrokontroler Arduino sebagai pemrosesan datanya. Data yang diperoleh dari sensor kemudian diolah menggunakan algoritme K-Nearest Neighbors (KNN) sebagai metode klasifikasi postur duduk berdasarkan data yang didapatkan dari dokter Fisioterapi. Dalam pengujian akurasi sistem, data sampel sebanyak 60 data yang terdiri dari dua kelas, yaitu kelas "Normal" dan "Tidak Normal" digunakan. Pengujian akurasi sistem dipengaruhi oleh nilai K yang dilakukan dengan skenario nilai K = 3, K = 5, K = 7, dan K = 9. Hasilnya akurasi sistem untuk masing-masing K adalah 87%, 87%, 90%, dan 87%. Selain itu, rata-rata waktu komputasi sistem juga dihitung dan didapatkan rata-rata 1051, 1076, 1084, dan 1093 millisecond yang ditetapkan untuk proses klasifikasi untuk nilai K 3, 5, 7, dan 9. Dengan sistem ini, dipastikan diagnostik dari postur duduk pada data subjek yang sudah disiapkan berhasil dan akurat..