Sistem Penyiraman Tanaman Bawang Merah berdasarkan Kondisi Suhu Udara, Kelembapan Tanah, dan PH Tanah dengan Metode Logika Fuzzy

Sistem Penyiraman Tanaman Bawang Merah berdasarkan Kondisi Suhu Udara, Kelembapan Tanah, dan PH Tanah dengan Metode Logika Fuzzy

Penulis

  • Naufal Anis Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Agung Setia Budi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Tanaman Bawang Merah, Arduino UNO, DHT-11, Sensor pH Tanah, YL-69, Logika Fuzzy

Abstrak

Penyiraman dan pengamatan adalah hal yang utama saat menanam tanaman bawang merah. Penyiraman merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi tanaman agar menjaga kelembapan tanah, sedangkan pengamatan sendiri berguna untuk mengetahui kebutuhan dari tanaman bawang seperti suhu udara dan tingkat pH tanah. Karena bila tanah terlalu kering, dan suhu terlalu dingin maka tanaman bawang merah akan layu dan tidak sehat. Dengan adanya permasalahan seperti itu maka dibutuhkan suatu penelitian terkait yang memanfaatkan sistem otomasi berbasis Arduino UNO untuk pengamatan dan penyiraman tanaman bawang merah sesuai kondisi yang di butuhkan oleh tanaman tersebut. Pada penelitian ini digunakan sensor kelembapan tanah YL-69, sensor suhu udara DHT-11, dan sensor pH tanah. Akan digunakan metode logika fuzzy sebagai sistem klasifikasi kondisi saat melakukan penyiraman sesuai kebutuhan yang dibutuhkan oleh tanaman. Berdasarkan hasil pengujian dinyatakan bahwa pembacaan sensor YL-69 tidak memiliki error, sedangkan sensor DHT-11 memiliki error sebesar 1,05% dan sensor pH tanah sebesar 1,76%. Pada pengujian penyiraman sistem dinyatakan dapat bekerja dengan baik tanpa melakukan kesalahan dan dapat melakukan penyiraman berdasarkan kebutuhan tanaman bawang merah.

Referensi

Fajjriyah, N., 2017. Kiat Sukses Budidaya Bawang Merah. Yogyakarta: BIO GENESIS.

Handi, Fitriyah, H. & Setyawan, G. E., 2019. Sistem Pemantauan Menggunakan BLYNK dan Pengendalian Penyiraman Tanaman Jamur Dengan Metode Logika Fuzzy. JPTIIK (Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 27 Desember, III(4), pp. 3258-3265.

Hasan, F. et al., 2018. Implementation of Fuzzy Logic in Autonomous Irriation System for Efficient Use of Water. International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR), Volume VII, pp. 234-238.

Hermawan, L. N., Kusumaningtias, A. & Rifan, M., 2019. Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kesuburan Tanaman Indoor Berbasis IOT (Internet Of Things). Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Volume 4, pp. 212-215.

Mardika, A. G. & Kartadie, R., 2019. Mengatur Kelembapan Tanah Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah YL-69 Berbasis Arduino Pada Media Tanam Pohon Gaharu. JOEICT (Jurnal of Education and Information Communication Technology), III(2), pp. 130-140.

Muharom, S., Suseno, H. & Setyawan, S. A., 2019. Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Bawang Merah Secara Otomatis. Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan, Volume VII, pp. 385-390.

Musthafa, A., Utama, S. N. & Harmini, T., 2018. Sistem Kontrol Suhu Ruangan dan Penyiraman Tanaman Bawang Merah pada Greenhouse dengan Smartphone. Multitek Indonesia: Jurnal Ilmiah, 12(2), p. 98.

Nurkamid, M. & gunawan, B., 2019. Rancang Bangun Alat Penyiraman Tanaman Bawang Merah Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah. Prosiding SNATIF, Volume 6, p. 259.

Saliem, H. P., Agustian, A. & Perdana, R. P., 2020. Dinamika Harga, Permintaan, Dan Upaya Pemenuhan Pangan Pokok Pada Era Pandemi COVID-19, Bogor: Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian.

Shofia Nur Awami, K. S. E. S., 2018. Faktor Yang Mempengaruhi Produsi Bawang Merah (Allium ascalonium L) Di Kabupaten Demak. AGRIFO.

Sumarni, N. & Hidayat, A., 2005. Budidaya Bawang Merah. ke1 ed. Bandung: Balai Penelitian Tanaman Sayuran.

Syafrudin, 2019. Perancangan Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Bawang Merah Dengan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Arduino UNO. 13 June, p. 13.

Tabuni, A. & Ali, M., 2017. Budidaya Tanaman Bawang Merah.

Tan, W. Y., Then, Y. L., Lew, Y. L. & Tay, F. S., 2018. Newly Calibrated Analytical Models for Soil Moisture Content and pH Value. Measurement, p. 3.

Unduhan

Diterbitkan

10 Jul 2023

Cara Mengutip

Anis, N., & Budi, A. S. . (2023). Sistem Penyiraman Tanaman Bawang Merah berdasarkan Kondisi Suhu Udara, Kelembapan Tanah, dan PH Tanah dengan Metode Logika Fuzzy. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(4), 1810–1816. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12593

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...