Identifikasi Tingkat Resiko Penyakit Lemak Darah Menggunakan Algoritme Backpropagation

Abstrak

Lemak darah atau yang sering dikenal dengan profil lipid merupakan salah satu sumber tenaga dalam tubuh yang berupa komponen lemak yang terletak didalam pembuluh darah. Lemak darah juga berfungsi sebagai pengangkut vitamin, membentuk dinding sel serta hormon-hormon steroid. Namun jumlah lemak darah yang tinggi dapat mengakibatkan resiko penyakit yang berbahaya, seperti penyakit jantung dan pankreatitis. Untuk mencegah penyakit lebih lanjut, maka penelitian ini dibuat untuk menentukan tingkat resiko penyakit lemak darah dalam tubuh. Algoritma yang dapat digunakan untuk proses klasifikasi yaitu salah satu algoritma pada Jaringan Syaraf Tiruan, yaitu Backpropagation. Pada proses pengujian dilakukan terhadap jumlah iterasi, pengaruh nilai learning rate, dan jumlah data latih.  Pada penelitian ini jumlah neuron yang digunakan yaitu 4 input layer, 4 hidden layer, dan 3 output layer. Berdasarkan pada proses pengujian yang telah dilakukan, didapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu 89.20% dengan nilai learning rate 0.2, pada iterasi maksimum 800 dan 1000. Perbandingan data yang digunakan adalah 70 data latih dan 50 data uji, dengan target error adalah 0.0001. Sedangkan akurasi terendah yang didapatkan yaitu bernilai 65.96% dengan perbadingan jumlah data adalah 10 data latih dan 30 data uji, dengan nilai learning rate 0.2 dan 1000 iterasi maksimum.