Klasifikasi Intensi dengan Metode Long Short-Term Memory pada Chatbot Bahasa Indonesia

Klasifikasi Intensi dengan Metode Long Short-Term Memory pada Chatbot Bahasa Indonesia

Penulis

  • Faiz Aulia Al Farisi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Rizal Setya Perdana Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Putra Pandu Adikara Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

klasifikasi intensi, LSTM, embedding, augmentasi data

Abstrak

Dipublikasikan di Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN 2023)

Diterbitkan

11 Sep 2023

Cara Mengutip

Al Farisi, F. A., Perdana, R. S., & Adikara, P. P. (2023). Klasifikasi Intensi dengan Metode Long Short-Term Memory pada Chatbot Bahasa Indonesia. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(13). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12759

Terbitan

Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.