Analisis Spasial pada Persebaran Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) di Malang Raya menggunakan Sistem Informasi Geografi berbasis Web

Analisis Spasial pada Persebaran Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) di Malang Raya menggunakan Sistem Informasi Geografi berbasis Web

Penulis

  • Ibnu Luhur Purnomo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Riswan Septriayadi Sianturi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Alfi Nur Rusydi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Sistem Informasi Geografi, Nearest Neighbor, Gravity Model, Kepadatan SPBU, Analytic Hierarchy Process, Waterfall

Abstrak

Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) merupakan prasarana yang disediakan untuk masyarakat Malang Raya untuk memenuhi kebutuhan bahan bakar minyak bagi kendaraan. Namun, sejalan dengan peningkatan jumlah kendaraan, persebaran SPBU di wilayah tersebut perlu dianalisis agar dapat mengetahui apakah lokasi SPBU sudah optimal atau belum.Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi metode Nearest Neighbor, Gravity Model, Kepadatan SPBU, Analytic Hierarchy Process (AHP), dan metode pengembangan sistem Waterfall. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil pola sebaran SPBU di Malang Raya masuk dalam kategori mengelompok dan kecamatan Sukun memiliki nilai interaksi spasial yang tinggi dengan kecamatan Kedungkandang, Batu dengan Lowokwaru, dan kecamatan Singosari memiliki tingkat interaksi spasial yang tinggi dengan kecamatan Blimbing sedangkan Tingkat kepadatan SPBU paling tinggi terletak pada kecamatan klojen disusul oleh kecamatan Blimbing dengan tingkat kepadatan sedang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, memberikan wawasan yang penting dalam memahami persebaran SPBU di Malang Raya. Selain itu, pengembangan sistem informasi geografi berbasis web dengan pendekatan Waterfall dapat menghasilkan sistem yang dapat membantu pengguna dalam analisis dan pemahaman data persebaran SPBU.

Referensi

A.A Ngr. Maha Putra. (n.d.). ANALISIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KEPADATAN PENDUDUK KOTA DENPASAR DENGAN MENGGUANAKAN ARC VIEW 3.3.

Irsyad, M., & Syahnur2, S. (2018). INTERAKSI SPASIAL EKONOMI DI INDONESIA (Vol. 3, Issue 4).

Nidhra, S., Nidhra, S., & Dondeti, J. (2012). BLACK BOX AND WHITE BOX TESTING TECHNIQUES-A LITERATURE REVIEW. Article in International Journal of Embedded Systems and Applications, 2(2).

Oktareni, linda. (2020). TESIS PENGARUH INTERAKSI SPASIAL KOTA MAKASSAR DAN KABUPATEN GOWA TERHADAP PERTUMBUHAN KABUPATEN GOWA EFFECT OF SPATIAL INTERACTION BETWEEN MAKASSAR CITY AND GOWA REGENCY ON THE GROWTH OF GOWA REGENCY.

Pujayanti, J. S. P. Di. (n.d.). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ANALISIS PERSEBARAN PELAYANAN KESEHATAN DI KOTA BENGKULU.

Utomo, R. S., Subiyanto, S., & Suprayogi, A. (2016). ANALISIS KESESUAIAN LAHAN STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) DI KOTA SEMARANG DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. In Jurnal Geodesi Undip Januari (Vol. 5, Issue 1).

Wahid, A. A. (2020). Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen STMIK Oktober (2020) Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Researchgate Publication.

Diterbitkan

12 Okt 2023

Cara Mengutip

Purnomo, I. L., Sianturi, R. S., & Rusydi, A. N. (2023). Analisis Spasial pada Persebaran Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) di Malang Raya menggunakan Sistem Informasi Geografi berbasis Web. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(9). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12892

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...