Sistem Kendali Suhu dan Kelembapan Udara Tanaman Microgreen Kubis menggunakan Metode Regresi Linear berbasis Arduino
Kata Kunci:
Microgreen, Kubis, Sistem Kendali, Regresi Linear, Arduino Uno, DHT22, MAPEAbstrak
Keterbatasan lahan pertanian menghambat pertumbuhan tanaman, sehingga muncul microgreen sebagai solusi yang layak. Microgreen, seperti kubis contohnya, adalah tanaman sayuran kecil, bertekstur lembut, dan dapat dimakan. Tanaman microgreen kubis dapat tumbuh secara optimal di rentang suhu 16-25 derajat Celsius dan kelembapan di rentang 40-60%. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kondisi pertumbuhan tanaman microgreen kubis dengan mengatur suhu dan kelembaban menggunakan mikrokontroler Arduino Uno, aktuator pengendali suhu dan kelembaban, serta sensor DHT22. Penelitian ini menggunakan regresi linear untuk memprediksi durasi nyala aktuator berdasarkan pengaturan suhu dan kelembaban. Dengan menerapkan validasi silang 10-Fold, persamaan regresi linear untuk suhu (Y1) adalah 303,7X1 - 7584,6 dan untuk kelembaban (Y2) adalah 67,85 - 5421,73. Nilai kesalahan persentase absolut rata-rata (MAPE) yang diperoleh untuk suhu dan kelembaban adalah sebesar 2,241 dan 2,01%, secara berurutan. Waktu komputasi rata-rata adalah 128,9 ms.
Referensi
Salim, M., A., 2021. Budidaya Microgreens: Sayuran Kecil Kaya Nutrisi dan Menyehatkan. Bandung: Yayasan Lembaga Pendidikan dan Pelatihan Multiliterasi.
Azmi, N. 2022. Microgreens, Sayuran Mungil Yang punya Segudang Manfaat. Dari: https://hellosehat.com/nutrisi/fakta-gizi/Microgreens/
Kumar, S., Patel, N. B., Saravaiya, S., & Patel, B. N. (2018). Technologies and Sustainability of Protected Cultivation for Hi-Valued Vegetable Crops. Gujarat:Navsari Agricultural University.
Maricar, M. A., & Pramana, D. (2019). Perbandingan Akurasi naïve bayes dan k-nearest neighbor Pada klasifikasi untuk Meramalkan status PEKERJAAN alumni ITB Stikom Bali. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 14(1), 16–22.
Aditya, F., Devianto, D., & Maiyastri, M. (2019). Peramalan Harga Emas Indonesia menggunakan metode fuzzy time series Klasik. Jurnal Matematika UNAND, 8(2), 45.
Ayuni, G. N., & Fitrianah, D. F. (2019). Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ. Jurnal Telematika, 14(2), 79–86.
Salim, M., A., 2021. Budidaya Microgreens: Sayuran Kecil Kaya Nutrisi dan Menyehatkan. Bandung: Yayasan Lembaga Pendidikan dan Pelatihan Multiliterasi.
Azmi, N. 2022. Microgreens, Sayuran Mungil Yang punya Segudang Manfaat. Dari: https://hellosehat.com/nutrisi/fakta-gizi/Microgreens/
Kumar, S., Patel, N. B., Saravaiya, S., & Patel, B. N. (2018). Technologies and Sustainability of Protected Cultivation for Hi-Valued Vegetable Crops. Gujarat:Navsari Agricultural University.
Maricar, M. A., & Pramana, D. (2019). Perbandingan Akurasi naïve bayes dan k-nearest neighbor Pada klasifikasi untuk Meramalkan status PEKERJAAN alumni ITB Stikom Bali. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 14(1), 16–22.
Aditya, F., Devianto, D., & Maiyastri, M. (2019). Peramalan Harga Emas Indonesia menggunakan metode fuzzy time series Klasik. Jurnal Matematika UNAND, 8(2), 45.
Ayuni, G. N., & Fitrianah, D. F. (2019). Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ. Jurnal Telematika, 14(2), 79–86.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
