Analisis Regresi Linear untuk Pengendalian Kelembaban Media Tanam Microgreens (Cocopeat, Rockwool dan Soil Mix) berbasis Arduino
Kata Kunci:
Cocopeat, Rockwool, Soil Mix, Kelembaban, MicrogreensAbstrak
Tanaman Microgreens mungkin masih terdengar asing oleh sebagian orang, microgreen merupakan sayuran kecil yang dapat dikonsumsi dengan tekstur yang lunak. Dalam budidaya microgreens terdapat bermacam-macam media tanam yang digunakan. Jenis media tanam yang umum digunakan dalam budidaya microgreens adalah cocopeat, rockwool dan soil mix. Budidaya microgreen memiliki tingkat perawatan yang tidak mudah dan salah satu faktor yang menunjang pertumbuhan microgreen adalah kelembaban tanah pada media tanamnya. Saat ini budidaya microgreen masih dilakukan dengan cara manual termasuk penyiramannya. Dari permasalahan yang ada maka dibuat pengendalian kelembaban media tanam microgreen (cocopeat, rockwool dan soil mix) menggunakan metode regresi linear. Dalam penelitian ini akan menganalisis akurasi yang dihasilkan oleh metode regresi linear serta waktu komputasi pada sistem. Sistem menggunakan Arduino Uno sebagai pemroses utama, sensor soil moisture YL-69 untuk mendeteksi kelembaban tanah pada media tanam, LCD dan push button. Sistem ini menghasilkan Output yang berupa prediksi waktu penyiraman yang dilakukan oleh pompa air dan pompa akan menyiram sesuai hasil prediksi. Output hasil prediksi akan ditampilkan pada LCD16x2. Didapatkan hasil analisis pengendalian kelembaban media tanam microgreen ini adalah model regresi linear yang digunakan pada setiap media tanam memiliki nilai konstanta yang berbeda-beda dengan nilai konstanta a = 16,393 dan b = -0,0837 untuk cocopeat, a = 15,68 dan b = -0,269 untuk rockwool, dan a = 14,733 dan b = -0,0993 untuk soil mix. MAPE terkecil yang menunjukkan akurasi tertinggi terdapat pada media tanam soil mix dengan MAPE sebesar 4,0817545% dan waku komputasi sebesar 20 ms.
Referensi
Azisa, H., Purnawansyah, Fattaha, F. & Putri, I. P., 2020. Performa Klasifikasi K-NN dan Cross-validation pada Data Pasien Pengidap Penyakit Jantung. ILKOM Jurnal Ilmiah, Volume 12, pp. 81-86.
Ernita, R. A., 2022. Efek Penggunaan Jenis Media Dan Konsentrasi Nutrisi Pada Pertumbuhan Tanaman Seledri (Apium graveolens L.) Secara Hidroponik. Jurnal Agrista, Volume 26, pp. 75-85.
Hutasuhut, A. H., Anggraeni, W. & Tyasnurita, R., 2014. Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan Untuk PeramalanPersediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing dan InjectMenggunakan Metode ARIMA (Autoregressive IntegratedMoving Average) Di CV. Asia. JURNAL TEKNIK POMITS, Volume 3.
Khafi, A. M., Erwanto, D. & Utomo, Y. B., 2019. Sistem Kendali Suhu Dan Kelembaban Pada Greenhouse Tanaman Sawi Berbasis IoT. Generation Journal, Volume 3.
Kho, D., 2020. Analisis Regresi Linear Sederhana (Simple Linear Regression). Teknik Elektronika.
Lestariningati, S. I. & Budiardi, A., 2017. Desain Pemantauan Rumah Kaca dengan Menggunakan Teknologi ZigBee. repository.unikom.
Manalu, D. K., Fitriyah, H. & Widasari, E. R., 2022. Pengendalian Kelembaban dan PH pada Alat Semai Otomatis berdasarkan Sensor Kelembaban, PH, dan Arduino menggunakan Regresi Linier. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Volume 6, pp. 1653-1660 .
Nabillah, I. & Ranggadara, I., 2020. Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), Volume 5, pp. 250-255.
PERDANA, A. W. P., 2022. PENGENDALI MEDIA MICROGREEN BERBASIS IOT. Perpustakaan Universitas Sanata Dharma.
Prastya, A. D. A., Fitriyah, H. & Akbar, S. R., 2022. Sistem Kendali Parameter Suhu dan Nutrisi pada Aeroponik menggunakan Metode Regresi Linier. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, pp. 4662-4671.
Salim, M. A., 2021. Budidaya Microgreens-sayuran kecil kaya nutrisi dan menyehatkan. Bandung: s.n.
Saputra, S., Jaenul, A. & Olivia, A., 2022. PROTOTYPE SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING BUDIDAYA MICROGREEN DENGAN MENGGUNAKAN WEBSITE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Jurnal Media Elektro, Volume 11, pp. 178-188.
Soerya, S. F., Bafdal, N. & Kendarto, D. R., 2020. Kajian Kualitas Air Hujan dan Nutrisi NPK pada Budidaya Tomat Apel (Solanum Lycopersicum Lycopersicum Esculentum Mill, Var.pyriforme) dengan Media Tanam Cocopeat dan Kompos. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agribisnis UNS, Volume 4, pp. 41-48.
Syafaat, N. S., Fitriyah, H. & Widasari, E. R., 2022. Sistem Kendali Intensitas Cahaya dan Kelembaban Tanah untuk Umbi Porang (Amorphophallus Oncophyllus) menggunakan Metode Logika Fuzzy. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Volume 6, pp. 4181-4187.
Tamiselvi, N. A. & Arumugam, T., 2018. Microgreens – A Multi-Mineral and Nutrient Rich Food. International Society for Horticultural Science, Volume 58.
Azisa, H., Purnawansyah, Fattaha, F. & Putri, I. P., 2020. Performa Klasifikasi K-NN dan Cross-validation pada Data Pasien Pengidap Penyakit Jantung. ILKOM Jurnal Ilmiah, Volume 12, pp. 81-86.
Ernita, R. A., 2022. Efek Penggunaan Jenis Media Dan Konsentrasi Nutrisi Pada Pertumbuhan Tanaman Seledri (Apium graveolens L.) Secara Hidroponik. Jurnal Agrista, Volume 26, pp. 75-85.
Hutasuhut, A. H., Anggraeni, W. & Tyasnurita, R., 2014. Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan Untuk PeramalanPersediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing dan InjectMenggunakan Metode ARIMA (Autoregressive IntegratedMoving Average) Di CV. Asia. JURNAL TEKNIK POMITS, Volume 3.
Khafi, A. M., Erwanto, D. & Utomo, Y. B., 2019. Sistem Kendali Suhu Dan Kelembaban Pada Greenhouse Tanaman Sawi Berbasis IoT. Generation Journal, Volume 3.
Kho, D., 2020. Analisis Regresi Linear Sederhana (Simple Linear Regression). Teknik Elektronika.
Lestariningati, S. I. & Budiardi, A., 2017. Desain Pemantauan Rumah Kaca dengan Menggunakan Teknologi ZigBee. repository.unikom.
Manalu, D. K., Fitriyah, H. & Widasari, E. R., 2022. Pengendalian Kelembaban dan PH pada Alat Semai Otomatis berdasarkan Sensor Kelembaban, PH, dan Arduino menggunakan Regresi Linier. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Volume 6, pp. 1653-1660 .
Nabillah, I. & Ranggadara, I., 2020. Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), Volume 5, pp. 250-255.
PERDANA, A. W. P., 2022. PENGENDALI MEDIA MICROGREEN BERBASIS IOT. Perpustakaan Universitas Sanata Dharma.
Prastya, A. D. A., Fitriyah, H. & Akbar, S. R., 2022. Sistem Kendali Parameter Suhu dan Nutrisi pada Aeroponik menggunakan Metode Regresi Linier. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, pp. 4662-4671.
Salim, M. A., 2021. Budidaya Microgreens-sayuran kecil kaya nutrisi dan menyehatkan. Bandung: s.n.
Saputra, S., Jaenul, A. & Olivia, A., 2022. PROTOTYPE SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING BUDIDAYA MICROGREEN DENGAN MENGGUNAKAN WEBSITE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Jurnal Media Elektro, Volume 11, pp. 178-188.
Soerya, S. F., Bafdal, N. & Kendarto, D. R., 2020. Kajian Kualitas Air Hujan dan Nutrisi NPK pada Budidaya Tomat Apel (Solanum Lycopersicum Lycopersicum Esculentum Mill, Var.pyriforme) dengan Media Tanam Cocopeat dan Kompos. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agribisnis UNS, Volume 4, pp. 41-48.
Syafaat, N. S., Fitriyah, H. & Widasari, E. R., 2022. Sistem Kendali Intensitas Cahaya dan Kelembaban Tanah untuk Umbi Porang (Amorphophallus Oncophyllus) menggunakan Metode Logika Fuzzy. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Volume 6, pp. 4181-4187.
Tamiselvi, N. A. & Arumugam, T., 2018. Microgreens – A Multi-Mineral and Nutrient Rich Food. International Society for Horticultural Science, Volume 58.
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
