Aspect Based Sentiment Analysis pada Ulasan Aplikasi Shopee menggunakan Support Vector Machine

Aspect Based Sentiment Analysis pada Ulasan Aplikasi Shopee menggunakan Support Vector Machine

Penulis

  • Dyah Ayu Wulandari Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Fitra Abdurrachman Bachtiar Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Indriati Indriati Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

aspect-based sentiment analysis, text pre-processing, Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent (SGD), TF-IDF

Abstrak

Dipublikasikan ke Lontar Komputer (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi)

Diterbitkan

10 Okt 2023

Cara Mengutip

Wulandari, D. A., Bachtiar, F. A., & Indriati, I. (2023). Aspect Based Sentiment Analysis pada Ulasan Aplikasi Shopee menggunakan Support Vector Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(13). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12952

Terbitan

Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.