Sistem Identifikasi Malfungsi Mesin Industri berbasis Suara Mesin menggunakan Fitur Mel-Filterbank Energy dan Pengklasifikasi Convolutional Neural Network

Sistem Identifikasi Malfungsi Mesin Industri berbasis Suara Mesin menggunakan Fitur Mel-Filterbank Energy dan Pengklasifikasi Convolutional Neural Network

Penulis

  • Tio Syaifuddin Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Barlian Henryranu Prasetio Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Mesin industri, Pemrosesan suara, Edge Impulse, Mel-Filterbank Energy, Convolutional Neural Network

Abstrak

Dipublikasikan ke 8th International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET 2023)

Diterbitkan

18 Okt 2023

Cara Mengutip

Syaifuddin, T., & Prasetio, B. H. (2023). Sistem Identifikasi Malfungsi Mesin Industri berbasis Suara Mesin menggunakan Fitur Mel-Filterbank Energy dan Pengklasifikasi Convolutional Neural Network. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(13). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/13144

Terbitan

Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.