Sistem Klasifikasi Kelayakan Kondisi Ruang Laboratorium Patologi Klinik Berdasarkan Suhu dan Kelembapan Udara menggunakan Metode Naïve Bayes

Sistem Klasifikasi Kelayakan Kondisi Ruang Laboratorium Patologi Klinik Berdasarkan Suhu dan Kelembapan Udara menggunakan Metode Naïve Bayes

Penulis

  • Selvia Syazwana Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Dahnial Syauqy Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nur Hazbiy Shaffan Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Naive Bayes, Sensor DHT22, ESP-NOW, NodeMCU ESP8266, Kualitas Udara

Abstrak

Suhu dan kelembapan udara merupakan parameter penting yang perlu dipantau dan dikendalikan setiap hari di laboratorium, terutama di ruang laboratorium patologi klinik. Hal ini karena perubahan parameter tersebut dapat mempengaruhi efektivitas dan kualitas bahan sensitif, serta kesehatan dan kenyamanan pengguna laboratorium. Namun, pengukuran manual parameter ini kurang akurat. Karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengukur suhu dan kelembapan udara dan mengklasifikasikan kelayakan kondisi ruang laboratorium. Penelitian ini bertujuan menyelesaikan permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya. Sistem ini terdiri dari node master (receiver) dan node slave (sender) yang menggunakan NodeMCU ESP8266 dan sensor DHT22. Node slave bertugas mengirimkan akuisisi data sensor melalui ESP-NOW ke node master. Node master akan menerima data, mengakuisisi data sensor sendiri, dan selanjutnya mengklasifikasikannya menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan kelayakan kondisi ruang laboratorium. Informasi dan alarm akan diberikan jika kondisi tidak layak agar pengguna segera memperbaiki kondisi ruang laboratorium. Hasil yang diperoleh dari pengujian rata-rata error sensor DHT22 pada kedua node relatif rendah dan cukup akurat yaitu suhu 0,42% dan kelembapan 1,38% untuk node master, serta suhu 0,43% dan kelembapan 2,22% untuk node slave. Hasil dari pengujian akurasi metode Naïve Bayes sebesar 80% dengan 120 data latih dan 40 data uji serta waktu komputasi rata-rata 143,58 ms.

Referensi

Amelia, S. R, Sodiq, D., Daud, A. 2022. Pembuatan Alat Ukur Debit Air. Jurnal Energi, 11(2), 2089-2527.

Awaluddin, M., et al. 2022. Rancang Bangun Prototipe Monitoring Suhu dan Kelembaban Udara Berbasis Internet of Things (IoT) Pada Laboratorium Kalibrasi Balai Pengujian dan Sertifikasi Mutu Barang Samarinda. Progressive Physics Journal, 3(1), 2722-7707.

Cujilema, J., et al. 2023. Secure Home Automation System based on ESP-NOW Mesh Network. MQTT and Home Assistant Platform. IEEE Latin America Transactions, 21(7), pp. 829-838.

DibBerardinis L, J., et al. 2013. Guidelines for Laboratory Design: Health, Safety, and Environmental Considerations. 4th Ed. United States of America: Wiley-Blackwell.

Hirwono, B., Hermawan, A., Avianto, D. 2023. Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penderita Penyakit Jantung. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 7(3), pp. 450-457, 2580-1643.

Ivory, et al. 2021. Review Penggunaan Sensor Suhu Terhadap Respon Pembacaan Skala Pada Inkubator Bayi. Jurnal Teknik Elektro, 10(1), pp. 185-194.

Jumaila, S, I,. & Maulida, S. 2017. Pemantauan Suhu dan Kelembaban di Laboratorium Kalibrasi Tekanan dan Volume Berbasis Web Secara Real Time. Jurnal Oto. Ktrl. Inst., 9(1), 2085-2517.

Kawthalkar, S. M. 2018. Essentials of Clinical Pathology. Second Edition. New Delhi: Jaypee Brothers.

Prasasti, C. I., Mukono, J., & Sudarmaji. 2005. Pengaruh Kualitas Udara Dalam Ruangan Ber-AC Terhadap Gangguan Kesehatan. Jurnal Kesehatan Lingkungan, 1(2) , pp. 160-169.

Raschka, S. 2014. Naive Bayes and Text Classification I. arXiv:1410.5329v4.

Saputra, D. W., Maulana, R., & Setyawan, G. W. 2019. Sistem Klasifikasi Kualitas Kondisi Toilet Berdasarkan Gas Serta Suhu Berbasis Sensor MQ135 dan DHT11 Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(4), 3417–3425.

Susilawati, Suseno, & Rozikin, C. 2023. Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Ruang Produksi Berbasis Wireless Sensor Network Pada Pt. XXX Manufacturing Services Indonesia. Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Komputer (JUST IT), 10(2), pp. 136-143, 2598-3016.

Testo. 2020. Monitoring Ambient Conditions in Laboratories Efficiently and Normcompliantly. White Paper Climate Monitoring Laboratories Registration.

Venkat, B. B. S., et al. 2023. Smart Agro-Industrial Monitoring System Using Multi-Sensors and ESP-NOW Protocol. WiSPNET 2023 - International Conference on Wireless Communications, Signal Processing and Networking.

Diterbitkan

07 Feb 2024

Cara Mengutip

Syazwana, S., Syauqy, D., & Shaffan, N. H. (2024). Sistem Klasifikasi Kelayakan Kondisi Ruang Laboratorium Patologi Klinik Berdasarkan Suhu dan Kelembapan Udara menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(2). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/13241

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...