Navigasi Kursi Roda Pintar melalui Gerakan Kepala dengan YOLOv8 dan Koreksi Gamma pada Cahaya Rendah

Navigasi Kursi Roda Pintar melalui Gerakan Kepala dengan YOLOv8 dan Koreksi Gamma pada Cahaya Rendah

Penulis

  • Wildan Bagus Pratama Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Fitri Utaminingrum Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

YOLOv8, deteksi gerak kepala, Kursi Roda Pintar, koreksi gamma, NVIDIA Jetson TX2, penyandang disabilitas

Abstrak

Jumlah penduduk penyandang disabilitas di Indonesia mencapai 22,5 juta orang pada tahun 2022 (Badan Pusat Statistik, 2022). Orang dengan disabilitas ganda mengacu pada kondisi di mana seseorang mengalami lebih dari satu jenis disabilitas secara bersamaan. Penggunaan kursi roda menjadi alat bantu untuk meningkatkan mobilitas orang dengan disabilitas ganda, khususnya inovasi pada kursi roda pintar. Kursi roda pintar yang dilengkapi teknologi seperti gerak kepala sebagai sistem navigasi, memberikan solusi inovatif bagi individu dengan disfungsi tangan dan kaki. Integrasi YOLOv8 Nano pada kursi roda pintar berfungsi untuk mengendalikan navigasi pada kursi roda dengan gerakan kepala. Fungsi koreksi gamma diterapkan agar kursi roda dapat beroperasi secara optimal dalam kondisi pencahayaan yang rendah. Penggunaan Jetson TX2 berperan sebagai pemrosesan data yang berfungsi untuk komputasi deteksi objek menggunakan YOLOv8 Nano. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu merespons dengan tepat terhadap inputan gerakan kepala pengguna dengan pergerakan motor. Akurasi total sebesar 90.62% pada kondisi pencahayaan terang dan pencahayaan rendah menggunakan koreksi gamma. Penerapan CUDA menghasilkan rata-rata efisiensi waktu pengujian sebesar 3541 ms.

Referensi

D. Mpouziotas, E. Mastrapas, N. Dimokas, P. Karvelis and E. Glavas, "Object Detection for Low Light Images," 2022 7th South-East Europe Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM), Ioannina, Greece, 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109/SEEDA-CECNSM57760.2022.9932921.

R. B. P. Irsal dan F. Utaminingrum, “Sistem Pengenalan Gerak Kepala sebagai Navigasi Kursi Roda Pintar dengan menggunakan Metode YOLOV5 berbasis TX2”, J-PTIIK, vol. 6, no. 12, hlm. 5576–5581, Feb 2023.

Z. K. Frimananda dan F. Utaminingrum, “Deteksi Pergerakan Kepala Menggunakan Metode Perbandingan Jarak Facial Landmark Untuk Pemilihan Menu Display”, J-PTIIK, vol. 4, no. 3, hlm. 756–766, Mei 2020.

A.A. Süzen, B. Duman and B. Şen, "Benchmark Analysis of Jetson TX2, Jetson Nano and Raspberry PI using Deep-CNN," 2020 International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA), Ankara, Turkey, 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/HORA49412.2020.9152915.

Guan, Xu, Su Jian, Pan Hongda, Zhang Zhiguo and Gong Haibin. “An Image Enhancement Method Based on Gamma Correction.” 2009 Second International Symposium on Computational Intelligence and Design 1 (2009): 60-63.

Diterbitkan

12 Feb 2024

Cara Mengutip

Pratama, W. B., & Utaminingrum, F. (2024). Navigasi Kursi Roda Pintar melalui Gerakan Kepala dengan YOLOv8 dan Koreksi Gamma pada Cahaya Rendah. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(2). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/13266

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...