Analisis Peramalan Penjualan Buku pada UB Press dengan Menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing
Kata Kunci:
Analisis Peramalan, analisis, penjualan buku, forecasting, prediksi, peramalan, ub press, Moving Average, Exponential SmoothingAbstrak
Jurnal ini akan diterbitkan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Referensi
ALFIANI, U. (2022). PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA. Jurusan Teknik Informatika, 8.5.2017, 2003–2005.
AZIS, A. K., & Kustanto, K. (2023). Penerapan Moving Average Pada Prediksi Penjualan Accu. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 11(1), 25. https://doi.org/10.30646/tikomsin.v11i1.722
HURIATI, P., Erianda, A., Alanda, A., & Meidelfi, D. (2022). Implementation of the Moving Average Method for Forecasting Inventory in Cv . Tre Jaya Perkasa. 4(2), 67–75.
MONTGOMERY, D. C. (2015). Time Series Analysis and Forecasting (2nd Editio).
Nainggolan, D. R. M. (2017). Data Science, Big Data, and Predictive Analytics: a Platform for Cyberspace Security Intelligence Sains Data, Big Data, Dan Analisis Prediktif: Sebuah Landasan Untuk Kecerdasan Keamanan Siber. Journal of Defence and State Defence, 7(2), 37–54. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/
Petropoulos, F., Apiletti, D., Assimakopoulos, V., Babai, M. Z., Barrow, D. K., Taieb, S. Ben, Bergmeir, C., Bessa, R. J., Bijak, J., Boylan, J. E.,
Browell, J., Carnevale, C., Castle, J. L., Cirillo, P., Clements, M. P., Cordeiro, C., Luiz, F., Oliveira, C., Baets, S. De, … Ziel, F. (2022). Forecasting : theory and practice. International Journal of Forecasting, 38(3), 705–871. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2021.11.001
Pradnyana, G. A. (n.d.). Konsep Dasar Data Mining Daftar Isi. 1–47.
Putro, B., Furqon, M. T., & Wijoyo, S. H. (2018). Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PDAM Kota Malang). 2(11), 4679–4686.
Sari, F. Y., Amalita, N., & Helma. (2018). Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown pada Peramalan Jumlah Produksi Kelapa Sawit Kabupaten Agam. UNP Journal of Mathematics, 1(1), 19–24, ISSN 977 2355165895.
Seong, B., & Lee, K. (2021). Intervention analysis based on exponential smoothing methods: Applications to 9/11 and COVID-19 effects. Economic Modelling, 98(November 2020), 290–301. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.11.014
Syamsu, M., & Widodo. (2021). Peran Data Science dan Data Scientist Untuk Mentransformasi Data Dalam Industri 4.0. Jurnal Ilmiah Teknologi & Informasi, 2(1), 27–36. website: http://ojs.itb-ad.ac.id/index.php/JUTECH
Universitas Brwaijaya Press. (n.d.). https://ubpress.ub.ac.id/
Vicario, G., & Coleman, S. (2019). A Review of Data Science in Business and Industry and a Future View. 1–18.
Wardah, S., & Iskandar, I. (2017). ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan). J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri, 11(3), 135. https://doi.org/10.14710/jati.11.3.135-142
Wiharja, A. F., & Ningrum, H. F. (2020). Analisis Prediksi Penjualan Produk PT. Joenoes Ikamulya Menggunakan 4 Metode Peramalan Time Series. Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis Dan Manajemen, 2(1), 43–51. https://doi.org/10.52005/bisnisman.v2i1.23
ALFIANI, U. (2022). PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA. Jurusan Teknik Informatika, 8.5.2017, 2003–2005.
AZIS, A. K., & Kustanto, K. (2023). Penerapan Moving Average Pada Prediksi Penjualan Accu. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 11(1), 25. https://doi.org/10.30646/tikomsin.v11i1.722
HURIATI, P., Erianda, A., Alanda, A., & Meidelfi, D. (2022). Implementation of the Moving Average Method for Forecasting Inventory in Cv . Tre Jaya Perkasa. 4(2), 67–75.
MONTGOMERY, D. C. (2015). Time Series Analysis and Forecasting (2nd Editio).
Nainggolan, D. R. M. (2017). Data Science, Big Data, and Predictive Analytics: a Platform for Cyberspace Security Intelligence Sains Data, Big Data, Dan Analisis Prediktif: Sebuah Landasan Untuk Kecerdasan Keamanan Siber. Journal of Defence and State Defence, 7(2), 37–54. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/
Petropoulos, F., Apiletti, D., Assimakopoulos, V., Babai, M. Z., Barrow, D. K., Taieb, S. Ben, Bergmeir, C., Bessa, R. J., Bijak, J., Boylan, J. E.,
Browell, J., Carnevale, C., Castle, J. L., Cirillo, P., Clements, M. P., Cordeiro, C., Luiz, F., Oliveira, C., Baets, S. De, … Ziel, F. (2022). Forecasting : theory and practice. International Journal of Forecasting, 38(3), 705–871. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2021.11.001
Pradnyana, G. A. (n.d.). Konsep Dasar Data Mining Daftar Isi. 1–47.
Putro, B., Furqon, M. T., & Wijoyo, S. H. (2018). Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PDAM Kota Malang). 2(11), 4679–4686.
Sari, F. Y., Amalita, N., & Helma. (2018). Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown pada Peramalan Jumlah Produksi Kelapa Sawit Kabupaten Agam. UNP Journal of Mathematics, 1(1), 19–24, ISSN 977 2355165895.
Seong, B., & Lee, K. (2021). Intervention analysis based on exponential smoothing methods: Applications to 9/11 and COVID-19 effects. Economic Modelling, 98(November 2020), 290–301. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.11.014
Syamsu, M., & Widodo. (2021). Peran Data Science dan Data Scientist Untuk Mentransformasi Data Dalam Industri 4.0. Jurnal Ilmiah Teknologi & Informasi, 2(1), 27–36. website: http://ojs.itb-ad.ac.id/index.php/JUTECH
Universitas Brwaijaya Press. (n.d.). https://ubpress.ub.ac.id/
Vicario, G., & Coleman, S. (2019). A Review of Data Science in Business and Industry and a Future View. 1–18.
Wardah, S., & Iskandar, I. (2017). ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan). J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri, 11(3), 135. https://doi.org/10.14710/jati.11.3.135-142
Wiharja, A. F., & Ningrum, H. F. (2020). Analisis Prediksi Penjualan Produk PT. Joenoes Ikamulya Menggunakan 4 Metode Peramalan Time Series. Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis Dan Manajemen, 2(1), 43–51. https://doi.org/10.52005/bisnisman.v2i1.23
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
