Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor

Yosua Christiansen Sitepu; Nurul Hidayat; Arief Andy Soebroto

Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor

Penulis

Yosua Christiansen Sitepu Universitas Brawijaya
Nurul Hidayat Universitas Brawijaya
Arief Andy Soebroto Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

penyakit tanaman, bawang merah, fuzzy, k-nearest nieghbor

Abstrak

Tanaman bawang merah (Allium ascalonicum L.) adalah salah satu jenis tanaman semusim yang termasuk dalam famili Liliaceae. Tanaman bawang merah digunakan oleh manusia sebagai bumbu masakan yang menambah cita rasa pada makanan. Dijumpai kendala dalam proses penanaman bawang merah yaitu penyakit yang membuat tanaman bawang merah tidak dapat dipanen. Oleh karena itu petani membutuhkan solusi agar penyakit tanaman bawang merah dapat diatasi. Metode yang digunakan Fuzzy K-Nearest Neighbor merupakan gabungan dari dua tekniki klasifikasi, yaitu tekniki klasifikasi fuzzy yang digabung dengan teknik klasifikasi K-Nearest Neighbor. Fuzzy K-Nearest Neighbor adalah teknik klasifikasi yang digunakan untuk melakukan sebuah prediksi pada data yang diuji dengan menggunakan konsep fuzzy nilai derajat keanggotaan data pada setiap kelas. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 15 total gejala yang disebabkan oleh 5 total hama dan penyakit tanaman bawang merah. Akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah ketika nilai K = 2 hingga nilai K = 6 yang memiliki nilai akurasi sebesar 0,9.

Referensi

Aroquiaraj, L., 2014. Mass Classification Method in Mammogram Using Fuzzy K-Nearest Neighbour Equality, [e-journal] 3(1). Tersedia melalui: <https://arxiv.org> [Diakses 1 April 2023]

Andriyanto, D., 2017. Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor Untuk Diagnosis Penderita Gagal Ginjal Kronis Berdasarkan Data Set Indians Chronic Kidney Disease (CKD). Malang: Universitas Brawijaya.

Anugerah, A.S.P., 2018. Implementasi Algoritme Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk Penentuan Lulus Tepat Waktu (Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya). Malang: Universitas Brawijaya.

Badan Pusat Statistik, 2022. Produksi Tanaman Sayuran, 1997-2021. Jakarta: Badan Pusat Statistik.

Cox, E., 1994. The Fuzzy Systems Handbook: A Practicioner's Guide to Building, Using, and Maintaining Fuzzy Systems. Boston, MA: Academic Press Professional.

Google, 2022. Classification: Accuracy. [online] Tersedia melalui: <https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy> [Diakses 1 April 2023]

Han, J., Kamber, M. and Pei, J, 2012. Data Mining Concepts and Techniques. Burlington, MA: Elsevier.

Kusnawi, 2007. Pengantar Solusi Data Mining. Seminar Nasional Teknologi 2007 (SNT 2007), Issue ISSN : 1978 –9777.

Nugraha, S. D., 2017. Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Dalam Menentukan Status Gizi Balita. Malang: Universitas Brawijaya.

Rahayu, E. dan Berlian,N.V., 1999. Bawang Merah. Jakarta: Penebar Swadaya.

Rukmana, R., 1995. Bawang Merah Budidaya Dan Pengolahan Pasca Panen. Yogyakarta: Kanisius.

Shouman, M., Turner, T., & Stocker, R., 2012. Applying K-Nearest Neighbour in Diagnosing Heart Disease Patients. International Journal of Information and Education Technology, 220-223. doi:10.7763/ijiet.2012.v2.114

Sunarjono H. Dan Soedomo P., 1989. Budidaya bawang merah (A. ascalonicum L.). Bandung: Penerbit Sinar Baru.

Udiarto B., Setiawati W., & Suryaningsih E, 2005. Pengenalan Hama dan Penyakit pada Tanaman Bawang Merah dan Pengendaliannya. Bandung: Balai Penelitian Tanaman Sayuran.

Wibowo, S., 1999. Budidaya Bawang: Bawang Putih, Bawang Merah, Bawang Bombay. Jakarta: Penebar Swadaya.

Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor