Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Pegunungan

Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Pegunungan

Penulis

  • M. Sabran Fauzan Universitas Brawijaya
  • Indriati Universitas Brawijaya
  • Edy Santoso Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Indeks Pembangunan Manusia, peramalan, Weighted Moving Average, Exponential Moving Average, Double Exponential Smoothing, Triple Exponential Smoothing, Provinsi Papua Pegunungan

Abstrak

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indikator penting untuk mengukur capaian pembangunan manusia di suatu wilayah. Provinsi Papua Pegunungan, sebagai provinsi baru di Indonesia, menghadapi tantangan dalam meningkatkan IPM di seluruh kabupatennya. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan membandingkan kinerja model peramalan time series dalam memprediksi IPM di Provinsi Papua Pegunungan. Data yang digunakan meliputi IPM dan komponen pembentuknya (Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran Per Kapita) dari tahun 2010 hingga 2023. Empat model peramalan diuji: Weighted Moving Average (WMA), Exponential Moving Average (EMA), Double Exponential Smoothing (DES), dan Triple Exponential Smoothing (TES). Kinerja model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Deviation (MAD). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model EMA dengan nilai α optimal 0,9 memberikan kinerja terbaik dengan rata-rata MAPE 0,46% dan MAD 0,18. Model WMA dengan periode 2 dan bobot 0,9 menunjukkan kinerja baik dengan rata-rata MAPE 1,1% dan MAD 0,45. Model DES dengan nilai α optimal 0,3 memiliki rata-rata MAPE 1,15% dan MAD 0,49, sedangkan model TES dengan α optimal 0,2 memiliki rata-rata MAPE 1,83% dan MAD 0,79. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa Rata-Rata Lama Sekolah adalah indikator paling berpengaruh terhadap IPM. Proyeksi IPM 10 tahun ke depan menggunakan model EMA menunjukkan tren peningkatan IPM di semua kabupaten.

Referensi

Badan Pusat Statistik, 2024. Indeks Pembangunan Manusia 2023. [pdf] Badan Pusat Statistik. Tersedia di: <https://www.bps.go.id/id/publication/2024/05/13/8f77e73a66a6f484c655985a/indeks-pembangunan-manusia-2023.html> [Diakses 26 Mei 2024]

Bakarbessy, L. dan Laamena, N.S. (2023) Peramalan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Metode Double Eksponential Smoothing, VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 5(1), 67–78.

Dwi Syahputra, N.Z. dan Dina Tri Utari (2023) Peramalan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Karawang dengan Metode Double Exponential Smoothing, Emerging Statistics and Data Science Journal, 1(2), 301–308.

Farida, Y., Sulistiani, D.A., dan Ulinnuha, N. 2021. Peramalan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown. Teorema: Teori dan Riset Matematika, 6(2), 173-183.

Hansun, S. dan Subanar. 2017. Brown’s weighted exponential moving average implementation in forex forecasting. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 15(3), 1425-1432.

Hudiyanti, C. V., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2019). Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2667–2672.

Idris, Z., Kamase, J. and Tjan, J.S. 2022. Perbandingan Akurasi Sales Forecasting Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Doubel Exponential Smoothing (DES) Pada PT. Bosowa Berlian Motor Makassar. Journal of Accounting Finance (JAF), 3(1), 50–57.

Silvya, Z., Zakir, A. and Irwan, D. 2020. Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi. JiTEKH, 8(2), 59–64.

Unduhan

Diterbitkan

19 Jul 2024

Cara Mengutip

Fauzan, M. S., Indriati, & Santoso, E. (2024). Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Pegunungan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(6). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/13808

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...