Sistem Klasifikasi Tekanan Ban Sepeda Motor Berdasarkan Data Time Series Sensor MPU-6050 Menggunakan Algoritma Deep Learning

Sistem Klasifikasi Tekanan Ban Sepeda Motor Berdasarkan Data Time Series Sensor MPU-6050 Menggunakan Algoritma Deep Learning

Penulis

  • Aji Rahman Hakim Mahasiswa UB
  • Agung Setia Budi

Kata Kunci:

Tekanan Ban, Deep Learning, LSTM, Sensor MPU-6050, Mikrokontroler LilyGO LoRa32, Time Series

Abstrak

Naskah ini akan diterbitkan di IJECE

Referensi

SETYAWAN, E. N., WINARDI, S., DAN EKO K., (2019). PENDETEKSI TEKANAN UDARA BAN PADA KENDARAAN BERMOTOR UNTUK SAFETY RIDING. SEMINAR SANTIKA 4-5 SEPTEMBER 2019. Tersedia melalui : Pereferensian UPN Veteran Jawa Timur <http://santika.ijconsist.org/index.php/SANTIKA/article/view/44> [Diakses 12 Maret 2024]

SULAEMAN, DAN RAHMAN E., (2013). PENGARUH BEBAN DAN TEKANAN UDARA DALAM BAN TERHADAP TRAKSI MAKSIMUM BAN SEPEDA MOTOR RODA BELAKANG. DPTM-FPTK-UPI BANDUNG. Tersedia melalui : Pereferensian STT Wastukancana Purwakarta <https://www.stt-wastukancana.ac.id/jurnal/download/6.1.11.Sulaeman-dkk.pdf> [Diakses 12 Maret 2024]

Badan Pusat Statistika, (2024). Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis (Unit), 2018-2020. [xlsx] Badan Pusat Statistika. Tersedia di : <https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NTcjMg==/perkembangan-jumlah-kendaraan-bermotor-menurut-jenis--unit-.html> [Diakses 12 Maret 2024]

Badan Pusat Statistika, (2024). Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis (Unit), 2021-2022. [xlsx] Badan Pusat Statistika. Tersedia di : <https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NTcjMg==/perkembangan-jumlah-kendaraan-bermotor-menurut-jenis--unit-.html> [Diakses 12 Maret 2024]

SUPRAYOGI, A., FITRIYAH, H., DAN TIBYANI, (2019). Sistem Pendeteksi Kecelakaan Pada Sepeda Motor Berdasarkan Kemiringan Menggunakan Sensor Gyroscope Berbasis Arduino. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3, No. 3, Maret 2019, hlm. 3079-3085. Tersedia melalui : Pereferensian Universitas Brawijaya <https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4872> [Diakses 4 Maret 2024]

JEFIZA, A., (2017). “SISTEM PENDETEKSI JATUH BERBASIS SENSOR GYROSCOPE DAN SENSOR ACCELEROMETER MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION. S2. Institut Teknologi Sepuluh November. Tersedia di <https://repository.its.ac.id/44739/> [Diakses 29 Maret 2024]

LUBIS, Z., ED., (2019). KONTROL MESIN AIR OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DENGAN SMARTPHONE. Buletin Utama Teknik ISSN : 2598–3814 (Online), ISSN : 1410–4520(Cetak). Tersedia melalui : Pereferensian Universitas Islam Sumatera Utara <https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/but/article/view/1265> [Diakses 30 Maret 2024]

FRANSISCO, A., E., (2019). “SISTEM KENDALI NAVIGASI ROBOT BERODA DENGAN GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER. S1. Universitas Brawijaya. Tersedia di <https://repository.ub.ac.id/id/eprint/174066/> [Diakses 29 Juli 2024]

NINGRUM, A., A., ED., (2021). ALGORITMA DEEP LEARNING-LSTM UNTUK MEMPREDIKSI UMUR TRANSFORMATOR. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). Tersedia melalui : Pereferensian Politeknik Elektronika Negeri Surabaya <https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4587> [Diakses 03 Juli 2024]

SHIDDIQ, M., ED., (2023). Studi Eksperimen, Pengaruh Variasi Dimensi Ban Terhadap Keausan Ban. JURNAL TEKNOLOGI DAN VOKASI Indonesia (JTPVI). Tersedia melalui : Universitas Negeri Padang <https://jtpvi.ppj.unp.ac.id/index.php/jtpvi/article/view/1> [Diakses 03 Juli 2024]

Suzuki (2023, July 07). Pentingnya Tekanan Angin Ban Motor yang Sesuai. Suzuki website. <https://www.suzuki.co.id/tips-trik/pentingnya-tekanan-angin-ban-motor-yang-sesuai?pages=all#:~:text=Tekanan%20Angin%20untuk%20Motor%20Matic&text=Selanjutnya%20untuk%20motor%20matic%2C%20ukuran,yaitu%2033%20psi%20%E2%80%93%2036%20psi.>

Planet Ban (2023, March 28). TEKANAN ANGIN BAN MOTOR: APA ARTINYA DAN BERAPA YANG DISARANKAN?. Planet Ban website. <https://planetban.com/blog/tekanan-angin-ban-motor-apa-artinya-dan-berapa-yang-disarankan>

Tyreplex (2016). Aerox 155 Tyre Pressure. TyrePlex website. <https://www.tyreplex.com/tyre-pressure/yamaha-scooter/aerox-155>

Lilygo (2021). LoRa32 V2.1_1.6. LilyGo website. <https://www.lilygo.cc/products/lora3>

PRATAMA, V., A., (2021). “Rancang Bangun Data Logger Berbasis SD Card Pengukur Suhu Ruangan Laboratorium Di Balai Riset Dan Standarisasi”. S1. Universitas Dinamika. Tersedia di <https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5376/1/17410200023-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf> [Diakses 03 Juli 2024]

SOEN, G., I., E., ED., (2022). Implementasi Cloud Computing dengan Google Colaboratory Pada Aplikasi Pengolah Data Zoom Participants. JITU : Journal Informatic Technology And Communicatione-ISSN 2620-5157 Vol. 6, No. 1, Juni 2022, pp. 24-30. Tersedia melalui : Pereferensian STMIK Kharisma Makassar <https://ejournal.uby.ac.id/index.php/jitu/article/view/781> [Diakses 04 Juli 2024]

Diterbitkan

24 Jul 2024

Cara Mengutip

Rahman Hakim, A., & Setia Budi, A. (2024). Sistem Klasifikasi Tekanan Ban Sepeda Motor Berdasarkan Data Time Series Sensor MPU-6050 Menggunakan Algoritma Deep Learning. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(13). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/13829
Loading...