Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Panduan Resep Masakan Menggunakan Metode Klasifikasi Gambar Berbasis Android

Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Panduan Resep Masakan Menggunakan Metode Klasifikasi Gambar Berbasis Android

Penulis

  • Kylix Eza Saputra Universitas Brawijaya
  • Fais Al Huda Universitas Brawijaya
  • Novanto Yudistira Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Resep Masakan, Android, Prototyping, MobileNetV3, TensorFlow Lite

Abstrak

Proses memasak merupakan suatu cara untuk menciptakan makanan dengan melalui tahapan-tahapan yang berurutan. Berdasarkan survei yang dilakukan kepada 60 orang masyarakat berusia 17 tahun ke atas, didapatkan hasil bahwa 93,3% responden memiliki keinginan sendiri dalam memasak. Oleh karena itu, sebanyak 93,3% responden merasa membutuhkan aplikasi yang dapat mencari resep masakan menggunakan hasil tangkapan kamera berdasarkan makanan yang telah siap saji. Maka dari itu dikembangkan sebuah aplikasi panduan resep masakan menggunakan metode klasifikasi gambar. Aplikasi berbasis android ini dikembangkan menggunakan SDLC Prototyping dan system design yang terdiri atas ktor untuk sisi server, android native kotlin pada sisi android, dan tensorflow untuk mengembangkan model machine learning. Pengujian aplikasi dengan black box testing memberikan hasil sempurna yaitu 100% yang berarti semua fungsionalitas bekerja dengan semestinya. Pengujian usability testing juga menghasilkan tingkat efektivitas sebesar 99,3%. Usability testing didukung oleh SUS yang mendapatkan nilai 92 yang berarti aplikasi dapat diterima oleh pengguna, berada pada grade A, dan memiliki rating best imaginable. Pengujian model machine learning terhadap 10 kelas makanan memberikan hasil akurasi yang sangat baik yaitu sebesar 94%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat dengan mudah diterima dan digunakan oleh pengguna.

Referensi

Al Maududi, M. Z., Kharisma, A. P. & Al Huda, F., 2022. Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Panduan dan Resep Masakan untuk Mahasiswa berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(11), pp. 5181-5190.

Chang, H.-C., Yu, L.-W., Liu, B.-Y. & Chang, P.-C., 2024. Classification of the implant-ridge relationship utilizing the MobileNet architecture. Journal of Dental Sciences, XIX(1), pp. 411-418.

Chen, L. et al., 2021. Review of image classification algorithms based on convolutional neural networks. Remote Sensing, 13(22), p. 4712.

Christina, S., Ronaldo, D. & Zaini, R. M., 2021. Aplikasi Resep Masakan Berbasis Android. Jurnal SAINTEKOM, 11(1), pp. 22-33.

Dewi, S. S., 2020. Rekayasa Perangkat Lunak Resep Kuliner Nusantara Berbasis Android. Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), I(3), pp. 368-375.

Ependi, U., Kurniawan, T. B. & Panjaitan, F., 2019. System usability scale vs heuristic evaluation: a review. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 10(1), pp. 65-74.

Hasibuan, A. N. & Dirgahayu, T., 2021. Pengujian dengan Unit Testing dan Test case pada Proyek Pengembangan Modul Manajemen Pengguna. AUTOMATA, 2(1).

Islam, M. M. et al., 2023. Transfer learning architectures with fine-tuning for brain tumor classification using magnetic resonance imaging. Healthcare Analytics, Volume IV, p. 100270.

Karlina, L., Asian, J. & Mahmud, M., 2019. Rancang Bangun Aplikasi Resep Masakan Menggunakan Metode XP Berbasis Android. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, 8(1), pp. 17-26.

Praniffa, A. C. et al., 2023. Pengujian Black Box dan White Box Sistem Informasi Parkir Berbasis Web. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, I(1), pp. 1-16.

QATestLab, 2023. Scenario-Based Testing: a brief overview. [Online] Available at: https://qatestlab.com/resources/knowledge center/scenario-based-testing/ [Accessed 5 September 2023].

Rozi, Nurkasanah, R. P. & Hakim, A., 2022. Aplikasi Kumpulan Praktis Resep Masakan Berbasis Android. Jurnal SIKOMTEK, 12(2), pp. 55-65.

Sommerville, I., 2021. An Introduction to Modern Software Engineering. London: Pearson Education.

Statcounter, 2023. Mobile Operating System Market Share Indonesia. [Online] Available at: https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/indonesia [Accessed 27 Agustus 2023].

Statistik, B. P., 2023. Persentase Penduduk yang Memiliki/Menguasai Telepon Seluler Menurut Provinsi dan Klasifikasi Daerah 2019-2021.[Online] Available at: https://www.bps.go.id/indicator/2/395/1/persentase-penduduk-yang-memiliki-menguasai-telepon-seluler-menurut-provinsi-dan-klasifikasi-daerah.html [Accessed 26 Agustus 2023].

Tensorflow, 2023. Tensorflow. [Online] Available at: https://www.tensorflow.org/[Accessed 18 Agustus 2023].

Uttarwar, P., Tidke, R. P., Dandwate, D. S. & Tupe, U. J., 2021. A Literature Review on Android-A Mobile Operating system. International Research Journal of Engineering and Technology, 8(1), pp. 1-6.

Vujović, Ž. Đ., 2021. Classification Model Evaluation Metrics. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, XII(6), pp. 599-606.

Wijaya, A., Maulana, M. F. & Danil, M., 2021. Aplikasi Pencarian Resep Masakan Khas Bengkulu Menggunakan Algoritma Binary Search Berbasis Android. Jurnal Media Infotama, 17(1).

Unduhan

Diterbitkan

29 Jul 2024

Cara Mengutip

Saputra, K. E., Huda, F. A., & Yudistira, N. (2024). Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Panduan Resep Masakan Menggunakan Metode Klasifikasi Gambar Berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(7). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/13913

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...