Implementasi Low Power System pada Sistem Bantu Wearable pada Training Angkat Beban untuk Otot Biceps

Riyandi Imran Nugraha

Implementasi Low Power System pada Sistem Bantu Wearable pada Training Angkat Beban untuk Otot Biceps

Penulis

Riyandi Imran Nugraha Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Low power, sistem bantu wearable, deep sleep, otot biceps, MPU6050, ESP32

Abstrak

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Techno

Referensi

Abidin, R. S., Syauqy, D., & Maulana, R. (2018). Pengembangan Sistem Tracking Lokasi Low power Sleep Pada Wearable device. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(10), 3569-3576.

I., Syauqy, D., & Maulana, R. (2017). Implementasi State Machine Sebagai Mekanisme Low Power Pada Sistem Wearable Heart Rate Monitor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(1), 1-9.

Khairuddin, K. (2017). Olahraga Dalam Pandangan Islam. Jurnal Olahraga Indragiri, 1(2), 1-14.

Kurniawati, H. A., Kuswanto, H., Kimianti, F., & Pamungkas, W. (2019). Pengaruh Berat Beban pada Lengan terhadap Gaya Otot Bisep Sebagai Media Pembelajaran IPA Konsep Bioekanika. Indonesian Journal of Applied Physics, 9(1), 1-16.

Mubarak, V., Syauqy, D., & Ichsan, M. (2018). Implementasi Wearable Device Untuk Klasifikasi Postur Keadaan Tubuh Berbasis Data Sensor MPU6050 Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2, 6073-6081.

Muliadi, M., Imran, A., & Rasul, M. (2020). Pengembangan Tempat Sampah Pintar Menggunakan ESP32. Jurnal Media Elektrik, 17(2), 73-79.

Nasrulloh, A., Prasetyo, Y., & Apriyanto, K. D. (2018). Dasar-dasar Latihan Beban. Yogyakarta: UNY Press.

Prabowo, Y., Wisnuadji, T. W., & S. (2022). Analisa Power Mode ESP32 Untuk Catu Daya Pada Sistem Berbasis IoT. Prosiding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi (SISFOTEK).

Pradana, R. B., Syauqy, D., & Kharisma, A. P. (2019). Pengembangan Low Power System Monitoring Karbon Monoksida (CO) Menggunakan Metode State Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(1), 340-346.

Pratama, R. A., Syauqy, D., & Budi, A. S. (2023). Sistem Monitoring Gerakan Sit-up Berbasis Data Sensor Accelerometer dan Gyroscope Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor pada NodeMCU ESP8266. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(4), 1758-1766.

Pratama, R. A., Syauqy, D., & Budi, A. S. (2023). Sistem Monitoring Gerakan Sit-up Berbasis Data Sensor Accelerometer dan Gyroscope Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor pada NodeMCU ESP8266. Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer, 7, 1758-1766.

Pusparini, D. (2018). Implementasi Low Power System Untuk Pengambilan dan Pengiriman Data Berdasarkan Kehadiran Manusia. Malang: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya.

Rahmatullah & Lesmana, S. (2005). Perbedaan Pengaruh Pemberian Strengthening Exercise Jenis Kontraksi Concentric Dengan Eccentric Terhadap Peningkatan Kekuatan Otot Biceps Brachii. Jurnal Fisioterapi Indonusa, 5.

Sartika, E. M., Darmawan, A., Jaya, W. E., & Wianto, E. (2022). Deteksi Gerakan Tangan Menggunakan Support Vector Machine pada Dumbbell Berbasis Raspberry Pi Zero. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 10(1), 105-117.

Setiyawan, E. M., Syauqy, D., & Akbar, S. R. (2022). Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Padi Siap Dipanen dengan Parameter Warna Padi dan Warna Daun Menggunakan Metode Random Forest. Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer, 6, 3228-3235.

Wahyudi, A. H., Widasari, E. R., & Fitriyah, H. (2022). Rancang Bangun Sistem Deteksi Hipoksia Berdasarkan Detak Jantung dan Saturasi Oksigen Menggunakan Low Power Mode dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(11), 5489-5495.

Implementasi Low Power System pada Sistem Bantu Wearable pada Training Angkat Beban untuk Otot Biceps