Sistem Monitoring Target Heart Rate Pada Aktivitas Berlari Menggunakan Aplikasi Blynk Berbasis Sensor Max30102

Sistem Monitoring Target Heart Rate Pada Aktivitas Berlari Menggunakan Aplikasi Blynk Berbasis Sensor Max30102

Penulis

  • ainur ravi Universitas brawijaya

Kata Kunci:

Blynk, Detak Jantung, Karvonen, Photoplethysmography, Target Heart Rate

Abstrak

Olahraga lari termasuk dalam olahraga kardio atau aerobik, yang bermanfaat untuk menjaga kesehatan jantung dan pembuluh darah. Penting untuk menjaga detak jantung dalam zona latihan yang sesuai untuk menghindari risiko seperti dehidrasi, gangguan elektrolit, kram, mual, dan sakit kepala. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring detak jantung menggunakan sensor Max30102 untuk membaca sinyal PPG (Photoplethysmography), mikrokontroler ESP-32, dan antarmuka Blynk untuk menampilkan data target heart rate (THR) dengan metode Karvonen digunakan dengan intensitas 70%. Sistem ini memberikan umpan balik melalui LED jika detak jantung melebihi 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengukur detak jantung pengguna hingga 70% intensitas dengan error rate sebesar 2,19%, dan memenuhi kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan sebesar 100%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem monitoring ini efektif dalam mengukur target heart rate saat berlari dan bermanfaat bagi pecinta olahraga lari untuk menjaga kesehatan dan menghindari risiko terkait, serta dapat digunakan sebagai alat yang handal dan efisien dalam pemantauan kondisi fisik selama berolahraga.

Referensi

Sienny, A. (2023). 9 Manfaat Lari untuk Kesehatan Tubuh dan Tips Berlari yang Benar. 9 Manfaat Lari untuk Kesehatan Tubuh dan Tips Berlari yang Benar - Alodokter

Y. Touvan, J. S. (2020) Pengaruh dehidrasi (kehilangan) cairan 2.8% terhadap prestasi lari 400 meter. Jurnal SPORTIF, 6 (2), 526-540.

Musayyah., Ira, P., & Pauladie, S. (2018). MONITORING TARGET HEART RATE(THR) UNTUK OPTIMALISASI LATIHAN LARI BERBASIS INTERNET OF THINGS. Engineering and Sains Journal, Vol. 2, No.2

Avnish, S. J. (2022). Smart Watch for Smart Health Monitoring. Bioinformatics and Biomedical Engineering (pp.256-268)

Camarda, sergio R. de A. (2008). Comparison of Maximal Heart Rate Using prediction Equations Proposed by Karvonen dan Tanaka. Arq Brass Cardiol.

Dafriani, P. (2019). Buku Ajar Anatomi & Fisiologi untuk Mahasiswa Kesehatan. Padang: CV. Berkah Prima.

Clifford, G. (2002). Signal Processing Methods for Heart Rate Variability Oxford University, UK].

Handayani, Fransiska L. (2016).Pengaruh Aktivitas Berlari Terhadap Tekanan Darah dan Suhu Pria Dewasa Normal. Jurnal e-Biomedik (eBm), Volume 4, Nomor 1, Januari-Juni 2016

Jaya, Indra, and Wisma. “Simulasi Alat Photoplethysmograph (PPG).” CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, vol. 1, 2017, p. 105,

Cheriyedath, Susha. “Photoplethysmography (PPG).” News Medical, https://www.news-medical.net/health/Photoplethysmography-(PPG).aspx. Accessed 7 June 2023.

Rifanti, U.M., Puji Harsono, H., Setiawan, A. dan Hendry, J., (2020) Implementasi Moving Average Filter Koreksi Kesalahan Sensor Pengukur Kedalaman Air. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, Vol. 8, Nomor 2, Halaman 42-44.

Gonçalves, C. et al. (2023) ‘Influence of Two Exercise Programs on Heart Rate Variability, Body Temperature, Central Nervous System Fatigue, and Cortical Arousal after a Heart Attack’, International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(1). Available at: https://doi.org/10.3390/ijerph20010199.

Ugah, V.K., & Nnonyelu, C.J. 2019. A Wemos-D1-R2-Based Remote-Switching Module for Home Internet of Things Applications. LGT-UNN 1st International Multidisciplinary Conference on Technology, 1(1), 1–6.

Saharun, I., Ade, T.(2016). PRINSIP UMUM PENATALAKSANAAN CEDERA OLAHRAGA HEAT STROKE. Jurnal Olahraga Prestasi, Volume 12, Nomor 2.

Nila, N, S. (2022) “Kalibrasi sensor MAX30100 pada monitoring pengukuran SpO2 dan Detak jantung menggunakan Regresi linear ”. Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung, Bandung 40012.

Unduhan

Diterbitkan

22 Agu 2024

Cara Mengutip

ravi, ainur. (2024). Sistem Monitoring Target Heart Rate Pada Aktivitas Berlari Menggunakan Aplikasi Blynk Berbasis Sensor Max30102. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(9). Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/14150

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...