Root Cause Analysis (RCA) Berbasis Sentimen Negatif Terhadap Aplikasi Investasi Terintegrasi Pada Google Review (Studi Kasus: Aplikasi Siminvest)
Abstrak
Penelitian ini menganalisis ulasan pengguna aplikasi Siminvest dan memberikan rekomendasi peningkatan layanan melalui metode Root Cause Analysis (RCA). Meskipun memiliki strategi pemasaran yang baik, termasuk penggunaan brand ambassador, Siminvest masih kalah bersaing dengan aplikasi lain seperti Bibit, Ajaib, dan Stockbit. Analisis sentimen dilakukan pada 226 ulasan dari 1 Januari hingga 15 Mei 2024, menggunakan kamus lexicon untuk mengklasifikasikan sentimen. Lima kategori utama ulasan negatif diidentifikasi: Fitur, Kebijakan, Pendukung, Performa, dan UI/UX. Visualisasi word cloud mengungkap kata kunci dan masalah utama. RCA dengan diagram Fishbone (Ishikawa) membantu mengidentifikasi akar masalah dan memberikan panduan perbaikan, termasuk peningkatan fitur, penyederhanaan kebijakan, responsivitas CS, perbaikan performa, dan desain UI/UX yang lebih ramah pengguna. Penelitian ini memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna Siminvest.
Referensi
Afandi, I. R. et al., 2022. AnalisisSentimenOpini MasyarakatTerkaitPenyelenggaraan Sistem ElektronikMenggunakanMetode Logistic Regression. Jurnal Linguistik Komputasi, 5(2), pp. 77-84.
Amazon, 2023. Amazon Web Services. [Online]
Available at: https://aws.amazon.com/id/what-is/sentiment-analysis/ [Accessed 10 march 2024].
Averina, A., Hadi, H. & Siswantoro, J., 2022. Analisis Sentimen Multi-Kelas Untuk Film Berbasis Teks UlasanMenggunakan Model Regresi Logistik. TEKNIKA, 11(2), pp. 123-128.
Ciu, T. & Oetama, R. S., 2020. Logistic Regression Prediction Model for Cardiovascular Disease. IJNMT, VII(1), pp. 33-38.
Corcoran, J. & Nichols Casebolt, A., 2004. Risk and Resilience.
DR. Felix Kasim, d. M. K., 2008. Metodologi Penelitian Biologis. In: D. K. Jasaputra & S. Santosa, eds. Regresi Logistik. Bandung: PT. DANAMARTHA SEJAHTERA UTAMA, p. 245.
Haq, F. U. & Rachmat, H., 2020. PENGGUNAAN GOOGLE REVIEW SEBAGAI
PENILAIAN KEPUASAN PENGUNJUNG DALAM PARIWISATA. Tornare-
Journal of Sustainable Tourism Research, 2(1), pp. 10-12.
Hasya, R., 2022. Deretan Aplikasi Investasi Terbaik Pilihan Masyarakat Indonesia. GoodStats.
Indonesia, T. R. C., 2022. Aplikasi Investasi Saham & Reksa Dana Terbaik & San di
OJK. [Online]
Available at: https://www.cnbcindonesia.com/market/2022062716060417-350742/14-aplikasi-investasi-saham-reksa-dana-terbaik-sah-di-ojk [Accessed 27 February 2024].
Kenanti, O. A., 2015. Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Makan Pada Perangkat Bergerak Android Menggunakan Metode Simple Additive Weighting, Malang: Universitas Brawijaya.
Kotz, S., Johnson, N. L. & Read, C. B., 2017. Encyclopedia of Statistical Sciences. Cham: Springer.
LP2M , 2022. Analisis Sentimen (Sentiment Analysis) : Definisi, Tipe dan Cara Kerjanya. LP2M.
OJK, 2023. INVESTASI SEMAKIN MUDAH LEWAT MOBILE BANKING.
Prabowo, R., Sujaini, H. & Rismawan, T., 2023. Analisis Sentimen Pengguna Twitter
Terhadap Kasus COVID-19. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 11(1).
Sari, A. E., widowati, S. & Lhaksmana, K. M., 2019. Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Mandiri Online di Google Play Store dengan Menggunakan Metode Information Gain dan Naive Bayes Classifier. e-Proceeding of Engineering, 6(2), pp. 91-43.
Sinarmas Sekuritas, 2024. SIMINVEST. [Online]
Available at: https://Siminvest.id
[Accessed 20 March 2024].
Syahadati, A. et al., 2021. ANALISIS SENTIMEN PENERAPAN PSBB DI DKI JAKARTA
DAN DAMPAKNYA TERHADAP PERGERAKAN IHSG. TEKNOINFO, 15(1), pp. 20-25.
Afandi, I. R. et al., 2022. AnalisisSentimenOpini MasyarakatTerkaitPenyelenggaraan Sistem ElektronikMenggunakanMetode Logistic Regression. Jurnal Linguistik Komputasi, 5(2), pp. 77-84.
Amazon, 2023. Amazon Web Services. [Online]
Available at: https://aws.amazon.com/id/what-is/sentiment-analysis/ [Accessed 10 march 2024].
Averina, A., Hadi, H. & Siswantoro, J., 2022. Analisis Sentimen Multi-Kelas Untuk Film Berbasis Teks UlasanMenggunakan Model Regresi Logistik. TEKNIKA, 11(2), pp. 123-128.
Ciu, T. & Oetama, R. S., 2020. Logistic Regression Prediction Model for Cardiovascular Disease. IJNMT, VII(1), pp. 33-38.
Corcoran, J. & Nichols Casebolt, A., 2004. Risk and Resilience.
DR. Felix Kasim, d. M. K., 2008. Metodologi Penelitian Biologis. In: D. K. Jasaputra & S. Santosa, eds. Regresi Logistik. Bandung: PT. DANAMARTHA SEJAHTERA UTAMA, p. 245.
Haq, F. U. & Rachmat, H., 2020. PENGGUNAAN GOOGLE REVIEW SEBAGAI
PENILAIAN KEPUASAN PENGUNJUNG DALAM PARIWISATA. Tornare-
Journal of Sustainable Tourism Research, 2(1), pp. 10-12.
Hasya, R., 2022. Deretan Aplikasi Investasi Terbaik Pilihan Masyarakat Indonesia. GoodStats.
Indonesia, T. R. C., 2022. Aplikasi Investasi Saham & Reksa Dana Terbaik & San di
OJK. [Online]
Available at: https://www.cnbcindonesia.com/market/2022062716060417-350742/14-aplikasi-investasi-saham-reksa-dana-terbaik-sah-di-ojk [Accessed 27 February 2024].
Kenanti, O. A., 2015. Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Makan Pada Perangkat Bergerak Android Menggunakan Metode Simple Additive Weighting, Malang: Universitas Brawijaya.
Kotz, S., Johnson, N. L. & Read, C. B., 2017. Encyclopedia of Statistical Sciences. Cham: Springer.
LP2M , 2022. Analisis Sentimen (Sentiment Analysis) : Definisi, Tipe dan Cara Kerjanya. LP2M.
OJK, 2023. INVESTASI SEMAKIN MUDAH LEWAT MOBILE BANKING.
Prabowo, R., Sujaini, H. & Rismawan, T., 2023. Analisis Sentimen Pengguna Twitter
Terhadap Kasus COVID-19. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 11(1).
Sari, A. E., widowati, S. & Lhaksmana, K. M., 2019. Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Mandiri Online di Google Play Store dengan Menggunakan Metode Information Gain dan Naive Bayes Classifier. e-Proceeding of Engineering, 6(2), pp. 91-43.
Sinarmas Sekuritas, 2024. SIMINVEST. [Online]
Available at: https://Siminvest.id
[Accessed 20 March 2024].
Syahadati, A. et al., 2021. ANALISIS SENTIMEN PENERAPAN PSBB DI DKI JAKARTA
DAN DAMPAKNYA TERHADAP PERGERAKAN IHSG. TEKNOINFO, 15(1), pp. 20-25.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
