Analisis Quality in Use dan SWOT Produk Skincare Lokal dan Global Berdasarkan Sentimen Pengguna
Kata Kunci:
Quality in Use, Sentimen, Analisis Sentimen, Satisfaction, Effectiveness, Analisis SWOT, Analisis Quality in UseAbstrak
Industri kecantikan di Indonesia mengalami pertumbuhan signifikan dengan persaingan ketat antara produk skincare lokal dan global. Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas produk skincare lokal dan global menggunakan pendekatan Quality in Use pada aspek Effectiveness dan Satisfaction. Data sebanyak 13.458 ulasan dikumpulkan melalui web scraping dari situs Female Daily, diolah melalui cleansing, preprocessing, dan ekstraksi kata kunci menggunakan KeyBERT. Ulasan kemudian diklasifikasikan berdasarkan aspek menggunakan teknik fuzzy matching berbasis kamus yang divalidasi oleh ahli. Analisis sentimen dilakukan dengan model transformer dari Hugging Face dan divalidasi oleh ahli bahasa pada sampel 2.707 ulasan, dengan akurasi 99% untuk aspek dan 96% untuk sentimen. Hasil analisis menunjukkan keunggulan produk lokal pada aspek Satisfaction dan Effectiveness, serta peluang dari kelemahan produk global. Analisis SWOT mengungkap elemen Strength, Weakness, Opportunity, dan Threat melalui visualisasi data, wordcloud, dan ringkasan menggunakan model BART. Penelitian ini menyajikan hasil SWOT berdasarkan ulasan untuk memahami kelebihan dan kekurangan produk skincare lokal dan global.
Referensi
Awujoola, O.J., Ogwueleka, F.N., Odion, P.O., Awujoola, A.E. & Adelegan, O.R. 2023. Genomic data science systems of Prediction and prevention of pneumonia from chest X-ray images using a two-channel dual-stream convolutional neural network. Data Science for Genomics: 217–228.
Choirul Rahmadan, M., Nizar Hidayanto, A., Swadani Ekasari, D., Purwandari, B. & Theresiawati. 2020. Sentiment Analysis and Topic Modelling Using the LDA Method related to the Flood Disaster in Jakarta on Twitter. In Proceedings - 2nd International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber, and Information System, ICIMCIS 2020.
Preeti. 2021. Review on Text Mining: Techniques, Applications and Issues. In Proceedings of the 2021 10th International Conference on System Modeling and Advancement in Research Trends, SMART 2021.
Rahmayanti, A., Rusdiana, L. & Suratno, S. 2022. PERBANDINGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA. Walisongo Journal of Information Technology, 4(1).
Rosid, M.A., Fitrani, A.S., Astutik, I.R.I., Mulloh, N.I. & Gozali, H.A. 2020. Improving Text Preprocessing for Student Complaint Document Classification Using Sastrawi. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.
Teoli, D., Sanvictores, T. & An, J. 2023. Analisis SWOT. Treasure Island, FL: StatPearls Publishing.
Wibowo, I.S., Witanti, A. & Susilawati, I. 2024. Keyword Extraction Judul Berita Online Di Indonesia Menggunakan Metode TF-IDF. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 11: 99–111.
Awujoola, O.J., Ogwueleka, F.N., Odion, P.O., Awujoola, A.E. & Adelegan, O.R. 2023. Genomic data science systems of Prediction and prevention of pneumonia from chest X-ray images using a two-channel dual-stream convolutional neural network. Data Science for Genomics: 217–228.
Choirul Rahmadan, M., Nizar Hidayanto, A., Swadani Ekasari, D., Purwandari, B. & Theresiawati. 2020. Sentiment Analysis and Topic Modelling Using the LDA Method related to the Flood Disaster in Jakarta on Twitter. In Proceedings - 2nd International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber, and Information System, ICIMCIS 2020.
Preeti. 2021. Review on Text Mining: Techniques, Applications and Issues. In Proceedings of the 2021 10th International Conference on System Modeling and Advancement in Research Trends, SMART 2021.
Rahmayanti, A., Rusdiana, L. & Suratno, S. 2022. PERBANDINGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA. Walisongo Journal of Information Technology, 4(1).
Rosid, M.A., Fitrani, A.S., Astutik, I.R.I., Mulloh, N.I. & Gozali, H.A. 2020. Improving Text Preprocessing for Student Complaint Document Classification Using Sastrawi. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.
Teoli, D., Sanvictores, T. & An, J. 2023. Analisis SWOT. Treasure Island, FL: StatPearls Publishing.
Wibowo, I.S., Witanti, A. & Susilawati, I. 2024. Keyword Extraction Judul Berita Online Di Indonesia Menggunakan Metode TF-IDF. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 11: 99–111.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
