Sistem Wearable Untuk Deteksi Postur Lockout Dalam Mixed-Grip Deadlift Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Data MPU6050
Kata Kunci:
Mixed-Grip Deadlift, Deadlift, Lockout, Sistem Wearable, ESP32, MPU6050, Random ForestAbstrak
Olahraga memiliki banyak manfaat bagi tubuh manusia, namun jika tidak dilakukan dengan teknik yang benar, dapat menyebabkan cedera. Salah satu olahraga yang memiliki manfaat besar namun berisiko jika dilakukan dengan teknik yang salah adalah deadlift. Risiko ini semakin besar bagi pemula yang tidak memahami postur tubuh yang benar, terutama dalam fase lockout ketika melakukan mixed-grip deadlift. Dalam hal ini, penelitian berfokus pada pengembangan sistem untuk mendeteksi kesalahan postur tubuh selama latihan mixed-grip deadlift terutama fase lockout, yang bertujuan untuk mencegah cedera. Penelitian ini menggunakan sensor MPU6050 untuk menangkap nilai gerakan tubuh yang kemudian diproses menggunakan algoritma random forest untuk melakukan klasifikasi gerakan benar dan salah. Pada penelitian ini juga menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk mengolah data dan komunikasi nirkabel. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem mampu mencapai akurasi hingga 83% dengan total 24 sampel pengujian. Keberhasilan sistem juga dinilai dari performanya, yang mencakup rata-rata waktu komputasi model sebesar 395,8 μs, akurasi pembacaan sensor mencapai 80%, serta kemampuan sistem untuk melakukan komunikasi data dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemula melakukan deadlift secara aman dan efektif.
Referensi
Agrawal, Y., Shah, Y., & Sharma, A. (2020). Implementation of Machine Learning Technique for Identification of Yoga Poses. IEEE 9th International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT), 40-43.
Bolton, A., & Tsatsouline, P. (2013). Deadlift Dynamite: How to Master the King of All Strength Exercises. Dragon Door Publications.
Chopra, A., & Singhal, A. (2021). Understanding the Wearable Technology. Proceedings of the International Conference on Innovative Computing & Communication (ICICC). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3833316
Lyons, M., Burnie, L., Pearson, L. T., & Barry,
G. (2024). The effect of the conventional deadlift and Romanian deadlift on muscle activation and joint angles at submaximal intensity. BASES Student Conference 2024 Abstracts, 1(3). https://doi.org/10.19164/gjsscmr.v1i3.1524
Gupta, R., Gupta, S. H., Agarwal, A., Choudhary, P., Bansal, N., & Sen, S. (2020). A Wearable Multisensor Posture
Detection System. 4th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS), 818-822.10.1109/ICICCS48265.2020.9121082
Handayani, P., Fauzan, A. C., & Harliana. (2024). Machine Learning Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Random Forest. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(6), 3064-3072. 10.30865/klik.v4i6.1909
Howe, L., & Lehman, G. (2021). Getting out of neutral: the risks and rewards of lumbar spine flexion during lifting exercises. Strength & Conditioning Journal. https://www.researchgate.net/publication/349768129
Iqbal, S. M. A., Mahgoub, I., Du, E., Leavitt, M. A., & Asghar, W. (2021). Advances in healthcare wearable devices. Flex Electron, 5(9). https://doi.org/10.1038/s41528-021-00107-x
Kapicioglu, M., Bilgin, E., Guven, N., Pulatkan, A., & Bilsel, K. (2021). The Role of Deadlifts in Distal Biceps Brachii Tendon Ruptures An Alternative Mechanism Described With YouTube Videos. Orthopedic Journal of Sports Medicine, 9(3). 10.1177/2325967121991811
Agrawal, Y., Shah, Y., & Sharma, A. (2020). Implementation of Machine Learning Technique for Identification of Yoga Poses. IEEE 9th International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT), 40-43.
Bolton, A., & Tsatsouline, P. (2013). Deadlift Dynamite: How to Master the King of All Strength Exercises. Dragon Door Publications.
Chopra, A., & Singhal, A. (2021). Understanding the Wearable Technology. Proceedings of the International Conference on Innovative Computing & Communication (ICICC). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3833316
Lyons, M., Burnie, L., Pearson, L. T., & Barry,
G. (2024). The effect of the conventional deadlift and Romanian deadlift on muscle activation and joint angles at submaximal intensity. BASES Student Conference 2024 Abstracts, 1(3). https://doi.org/10.19164/gjsscmr.v1i3.1524
Gupta, R., Gupta, S. H., Agarwal, A., Choudhary, P., Bansal, N., & Sen, S. (2020). A Wearable Multisensor Posture
Detection System. 4th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS), 818-822.10.1109/ICICCS48265.2020.9121082
Handayani, P., Fauzan, A. C., & Harliana. (2024). Machine Learning Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Random Forest. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(6), 3064-3072. 10.30865/klik.v4i6.1909
Howe, L., & Lehman, G. (2021). Getting out of neutral: the risks and rewards of lumbar spine flexion during lifting exercises. Strength & Conditioning Journal. https://www.researchgate.net/publication/349768129
Iqbal, S. M. A., Mahgoub, I., Du, E., Leavitt, M. A., & Asghar, W. (2021). Advances in healthcare wearable devices. Flex Electron, 5(9). https://doi.org/10.1038/s41528-021-00107-x
Kapicioglu, M., Bilgin, E., Guven, N., Pulatkan, A., & Bilsel, K. (2021). The Role of Deadlifts in Distal Biceps Brachii Tendon Ruptures An Alternative Mechanism Described With YouTube Videos. Orthopedic Journal of Sports Medicine, 9(3). 10.1177/2325967121991811
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.