Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kandidat Karyawan Berdasarkan Hasil AI Interview Menggunakan Model Natural Language Processing (Studi Kasus: SecLab Indonesia)
Kata Kunci:
AI interview, chatbot, Gemini, kandidat karyawan, GraphQL, Next.jsAbstrak
Proses rekrutmen karyawan telah mengalami transformasi besar akibat perkembangan teknologi informasi, terutama dalam tahap wawancara kerja yang sebelumnya memakan banyak waktu dan sumber daya. Sebagai perusahaan penyedia layanan keamanan siber di Indonesia, SecLab Indonesia membutuhkan sistem rekrutmen yang efisien untuk memastikan kualitas sumber daya manusia sesuai standar tinggi. Untuk mengatasi kendala seperti keterbatasan sumber daya dan banyaknya pelamar, dibuatlah sistem rekomendasi kandidat karyawan berbasis AI interview dengan penilaian otomatis menggunakan model Natural Language Processing (NLP). Sistem ini dibuat dengan metode SDLC model watertfall, memanfaatkan bahasa pemrograman Typescript, teknologi GraphQL di sisi server, dan framework Next.js di sisi klien, serta diintegreasikan dengan model Gemini untuk menciptakan fitur chatbot. Sistem terbagi menjadi dua bagian, yaitu web admin dan AI interview. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, dimana blackbox testing menghasilkan validitas 100% dari 19 kasus uji, sedangkan usability testing menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 85 untuk kedua web. Selain itu, pengujian akurasi dengan perhitungan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,061 membuktikan bahwa penilaian berbasis NLP telah akurat dengan korelasi positif yang cukup kuat.
Referensi
Abdurrahman, A., & Ulfa, M. (2021). Analisis Usability Sistem Komputerisasi Haji Terpadu Palembang Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS). Jurnal Pengembangan Sistem Informasi Dan Informatika, 2(3), 125–137.
Abidin, Z., Danny, M., & Muhidin, A. (2023). Sistem Pengembangan Chatbot Whatsapp Untuk Monitoring Hasil Pembelajaran Siswa Sekolah Menengah Kejuruan. Bulletin of Computer Science Research, 3(5), 319–326.
Amansyah, I., Indra, J., Nurlaelasari, E., & Juwita, A. R. (2024). Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear: Studi Kasus pada Industri Otomotif di Indonesia. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(4), 1199–1216.
Boudjani, N., Colas, V., Joubert, C., & Amor, D. (2023). AI Chatbot For Job Interview. International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics. https://doi.org/10.23919/mipro57284.2023.10159831
Hartati, R., & Manullang, E. B. (2024). Implementation of Telegram Chatbot AI with Natural Language Processing (NLP) in Learning Creative Entrepreneurship to Develop Students’ Creative and Innovative Competence. Talenta Conference Series: Local Wisdom, Social, and Arts (LWSA), 7(2), 72–79.
Hasdiana, H., & Fahmi, H. (2018). Aplikasi Pembelajaran unified modeling language Berbasis computer assisted instruction. Query: Journal of Information Systems, 2(2).
Henriyadi, H., & Mulyati, R. (2014). USABILITY TESTING Sistem Informasi: Studi kasus pada Aplikasi Repositori Publikasi Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Jurnal Perpustakaan Pertanian, 23(2), 54–63.
Infitharina, E., Prasetyo, F. H., & Nugroho, D. P. (2023). Kecerdasan Buatan dalam Manajemen Sumber Daya Manusia: Menilai Dampak pada Proses Perekrutan dan Seleksi. JURHUM: Jurnal Humaniora, 1(1), 62–69.
Kurniyanti, V. A., & Murdiani, D. (2022). Perbandingan Model Waterfall Dengan Prototype Pada Pengembangan System Informasi Berbasis Website. Jurnal Syntax Fusion, 2(08), 669–675.
Lee, B. C., & Kim, B. Y. (2021). Development of an AI-based interview system for remote hiring. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology, 12(3), 654–663.
Norman, E., & Pahlawati, E. (2024). Peran Artificial Intelligence dalam Rekrutmen dan Seleksi: Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi dalam MSDM. Sci-Tech Journal, 3(1), 45–59.
Praniffa, A. C., Syahri, A., Sandes, F., Fariha, U., Giansyah, Q. A., & Hamzah, M. (2023). Pengujian Sistem Informasi Parkir Berbasis Web Pada UIN SUSKA RIAU Menggunakan White Box dan Black Box Testing. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, 1(1), 1–16.
Siswanto, J., Suakanto, S., Andriani, M., Hardiyanti, M., & Kusumasari, T. F. (2022). Interview bot development with natural language processing and machine learning. International Journal of Technology, 13(2), 274–285.
Van Esch, P., Black, J. S., & Ferolie, J. (2019). Marketing AI recruitment: The next phase in job application and selection. Computers in Human Behavior, 90, 215–222.
Abdurrahman, A., & Ulfa, M. (2021). Analisis Usability Sistem Komputerisasi Haji Terpadu Palembang Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS). Jurnal Pengembangan Sistem Informasi Dan Informatika, 2(3), 125–137.
Abidin, Z., Danny, M., & Muhidin, A. (2023). Sistem Pengembangan Chatbot Whatsapp Untuk Monitoring Hasil Pembelajaran Siswa Sekolah Menengah Kejuruan. Bulletin of Computer Science Research, 3(5), 319–326.
Amansyah, I., Indra, J., Nurlaelasari, E., & Juwita, A. R. (2024). Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear: Studi Kasus pada Industri Otomotif di Indonesia. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(4), 1199–1216.
Boudjani, N., Colas, V., Joubert, C., & Amor, D. (2023). AI Chatbot For Job Interview. International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics. https://doi.org/10.23919/mipro57284.2023.10159831
Hartati, R., & Manullang, E. B. (2024). Implementation of Telegram Chatbot AI with Natural Language Processing (NLP) in Learning Creative Entrepreneurship to Develop Students’ Creative and Innovative Competence. Talenta Conference Series: Local Wisdom, Social, and Arts (LWSA), 7(2), 72–79.
Hasdiana, H., & Fahmi, H. (2018). Aplikasi Pembelajaran unified modeling language Berbasis computer assisted instruction. Query: Journal of Information Systems, 2(2).
Henriyadi, H., & Mulyati, R. (2014). USABILITY TESTING Sistem Informasi: Studi kasus pada Aplikasi Repositori Publikasi Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Jurnal Perpustakaan Pertanian, 23(2), 54–63.
Infitharina, E., Prasetyo, F. H., & Nugroho, D. P. (2023). Kecerdasan Buatan dalam Manajemen Sumber Daya Manusia: Menilai Dampak pada Proses Perekrutan dan Seleksi. JURHUM: Jurnal Humaniora, 1(1), 62–69.
Kurniyanti, V. A., & Murdiani, D. (2022). Perbandingan Model Waterfall Dengan Prototype Pada Pengembangan System Informasi Berbasis Website. Jurnal Syntax Fusion, 2(08), 669–675.
Lee, B. C., & Kim, B. Y. (2021). Development of an AI-based interview system for remote hiring. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology, 12(3), 654–663.
Norman, E., & Pahlawati, E. (2024). Peran Artificial Intelligence dalam Rekrutmen dan Seleksi: Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi dalam MSDM. Sci-Tech Journal, 3(1), 45–59.
Praniffa, A. C., Syahri, A., Sandes, F., Fariha, U., Giansyah, Q. A., & Hamzah, M. (2023). Pengujian Sistem Informasi Parkir Berbasis Web Pada UIN SUSKA RIAU Menggunakan White Box dan Black Box Testing. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, 1(1), 1–16.
Siswanto, J., Suakanto, S., Andriani, M., Hardiyanti, M., & Kusumasari, T. F. (2022). Interview bot development with natural language processing and machine learning. International Journal of Technology, 13(2), 274–285.
Van Esch, P., Black, J. S., & Ferolie, J. (2019). Marketing AI recruitment: The next phase in job application and selection. Computers in Human Behavior, 90, 215–222.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
