Prediksi Jumlah Permintaan Koran Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Abstrak

Di era globalisasi seperti saat ini, kebutuhan masyarakat akan informasi semakin tahun semakin meningkat. Hal ini dapat dilihat dari perilaku masyarakat dalam merespon berbagai peristiwa yang terjadi, baik global maupun nasional. Banyaknya media yang tersedia memberikan kemudahan bagi masyarakat untuk mendapatkan informasi secara aktual. Media yang ada salah satunya adalah media cetak. Media cetak dianggap media yang memiliki aktualitas dan akurasi yang dapat dipercaya. Salah satu contoh media cetak yaitu salah satunya surat kabar atau koran. Koran berfungsi sebagai sarana informasi dan edukasi yang sampai sekarang masih digunakan dari berbagai kalangan masyarakat. Banyak metode peramalan yang telah digunakan untuk meramalkan data seperti Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang terbukti pada beberapa kasus peramalan dapat memberikan hasil peramalan yang baik, seperti pada kasus peramalan konsumsi air, konsumsi curah hujan, nilai tukar Dollar dan peramalan beban listrik. Sesuai dengan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data jumlah penjualan koran Radar Madura tahun 2015 menghasilkan jumlah iterasi terbaik adalah sebesar 200, dan learning rate terbaik adalah sebesar 0.6, dan pengujian data latih dan data uji menghasilkan nilai data latih terbaik yaitu 100 dan data uji 10. Dan menghasilkan nilai error rate terkecil yaitu 0.0162.