Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android

Penulis

  • Achmad Syarifudin Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nurul Hidayat Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Lutfi Fanani Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

penyakit tanaman jagung, sistem pakar, naive bayes

Abstrak

Penyakit tanaman jagung adalah salah satu penyebab tidak maksimalnya produksi jagung, bahkan penyakit bulai dapat menyebabkan kegagalan panen hingga 90%, keberadaan pakar akan sangat membantu dalam hal menangani permasalahan hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung dengan cara mengidentifikasi gejala yang dialami dan menyimpulkan hama atau penyakit apa yang menyerang serta memberikan informasi untuk menangani permasalahan. Metode Naive Bayes merupakan metode yang digunakan memprediksi probabilitas. Sedangkan klasifikasi Bayes adalah klasifikasi statistik yang dapat memprediksi kelas suatu anggota probabilitas. Untuk klasifikasi Bayes sederhana yang lebih dikenal sebagai naive Bayesian Classifier dapat diasumsikan bahwa efek dari suatu nilai atribut sebuah kelas yang diberikan adalah bebas dari atribut-atribut lain. Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala pada daun, batang dan tongkol tanaman jagung. Hasil pengujian penelitian ini menunjukkan semua kebutuhan fungsional valid, akurasi sistem sebesar 96% dan hasil usability testing dinyatakan sangat baik.

Unduhan

Diterbitkan

18 Sep 2017

Cara Mengutip

Syarifudin, A., Hidayat, N., & Fanani, L. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(7), 2738–2744. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1685

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...