Optimasi Interval Fuzzy Time Series Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Peramalan Permintaan Darah : Studi Kasus Unit Transfusi Darah Cabang - PMI Kota Malang

Abstrak

Darah merupakan cairan penting yang secara alami dihasilkan dalam tubuh manusia. Ketika seorang manusia kehilangan banyak darah, maka diperlukan transfusi darah. Darah tersebut disediakan oleh pusat penyimpanan darah yang bertugas memperkirakan permintaan darah agar meminimalisir penuhnya penyimpanan maupun kerugian karena darah yang terbuang. Kurangnya pasokan darah dapat berdampak pada meningkatnya kematian pasien, sedangkan kelebihan pasokan darah hingga melewati masa simpannya (35 hari) juga harus dihindari. Demi meminimalisir kerugian tersebut diperlukan sebuah metode untuk melakukan peramalan permintaan darah yaitu menggunakan fuzzy time series. Demi meningkatkan akurasi, maka dilakukan optimasi interval dengan particle swarm optimization untuk menentukan interval terbaik dalam fuzzy time series. Berdasarkan hasil dari serangkaian pengujian, didapatkan solusi optimum bernilai cost (MSE) sebesar 60435.685 dengan jumlah partikel sebanyak 40, jumlah dimensi sebanyak 30, kombinasi nilai  dan  masing-masing 1.5 dan 1.5, bobot inersia sebesar 0.3, dan jumlah iterasi maksimum sebesar 950. Tingkat kesalahan dari sistem ini (MAPE) sebesar 7.50330% dari 12 data uji yang digunakan.