Penentuan Portofolio Saham Optimal Menggunakan Algoritma Genetika

Abstrak

Dalam melakukan investasi di pasar modal investor seringkali dihadapkan pada dua hal yaitu tingkat keuntungan dan tingkat kerugian. Maka dari itu untuk mengurangi tingkat kerugian investor melakukan diversifikasi dengan mengkombinasikan berbagai sekuritas dalam investasi atau disebut dengan portofolio saham. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma genetika untuk menentukan proporsi saham agar dapat menghasilkan tingkat keuntungan yang optimal dengan tingkat kerugian yang dapat dipertanggung jawabkan. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma genetika mampu menentukan proporsi saham dengan tingkat keuntungan yang lebih besar dan tingkat kerugian yang lebih kecil dari pada perhitungan manual menggunakan single index model. Fitness terbesar 0,356522 pada kondisi pelatihan algoritma genetika dengan parameter ukuran populasi 100, jumlah generasi 100, crossover rate 0,3, dan mutation rate 0,7.